Analisis de pruebas diagnosticas

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO

FACULTAD DE MEDICINA

INFORMÀTICA BIOMÈDICA
CURSO DE INSTRUCTORES

Alumno: ORTEGA MAGAÑA JOSE ELIAS

RESUMEN DE TEMA: USO E INTERPRETACIÒN DE PRUEBAS DIAGNÒSTICAS:
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INTRODUCCION:

Una de las tareas del médico frente al paciente es llegar a formular un diagnóstico de la situación que este presenta.

La primera disyuntiva que habráque resolver es definir si el paciente se encuentra sano o no, y en función de ello proponer las intervenciones correspondientes.

Dos médicos ante el mismo paciente pueden llegar a conclusiones diferentes, o a la misma, pero con distinta rapidez.

Importancia del tema: El conocimiento de los métodos diagnósticos así como su correcta utilización será de gran ayuda para el médico enformación para poder tomar decisiones en su práctica médica futura

CONCEPTOS CLAVE:
* Prevalencia de la enfermedad en la población de estudio: Proporción de pacientes, del total estudiado, que tiene la enfermedad de acuerdo con la prueba de referencia
* Sensibilidad de la prueba: Probabilidad de que su resultado sea positivo en pacientes con la enfermedad. Muy útil para descartar laenfermedad cuando su resultado es negativo.
* Especificidad de la prueba: Probabilidad de que su resultado sea negativo en pacientes sin la enfermedad. Muy útil para confirmar la enfermedad cuando su resultado es positivo.
* Valor predictivo positivo: Probabilidad de encontrar la enfermedad en individuos con un resultado positivo de la prueba
* Valor predictivo negativo: Probabilidad de noencontrar la enfermedad en individuos con un resultado negativo de la prueba
* Razón de probabilidades: La probabilidad de encontrar el resultado de la prueba (positivo, negativo, o cualquiera que éste sea) en personas enfermas, con la probabilidad de encontrar ese mismo resultado en personas sin la enfermedad.
* Razón de probabilidades para una prueba positiva: Probabilidad de unaprueba positiva en una persona con la enfermedad de interés dividida por la probabilidad de una prueba positiva en una persona sin la enfermedad.
* Razón de probabilidades para una prueba negativa: Probabilidad de un resultado negativo en una persona con la enfermedad de interés dividida por la probabilidad de un resultado negativo en una persona sin la enfermedad
* Falsos negativosProporción de enfermos no detectada por la prueba. Individuos que la prueba no fue capaz de identificar. Constituye el complemento de la sensibilidad, es decir, 100 - sensibilidad.
* Falsos positivos: Proporción de “sanos” no detectada correctamente por la prueba. Son individuos que la prueba consideró erróneamente como sospechosos. Constituye el complemento de la especificidad, es decir, 100 -especificidad.

FORMULAS:
* Prevalencia de la enfermedad en la población de estudio: A+C / A+B+C+D: la proporción de pacientes, del total estudiado, que tiene la enfermedad de acuerdo con la prueba de referencia.
* Sensibilidad de la prueba: C / A+C: la proporción de enfermos con prueba negativa o proporción de falsos negativos
* Especificidad de la prueba: D / B+D: la proporción de noenfermos con prueba negativa.
* Sensibilidad tomando en cuenta los casos dudosos con la enfermedad: Sensibilidad = Verdaderos positivos / Verdaderos pos. + Falsos neg. + Dudosos con enfermedas.
* Especificidad tomando en cuenta los casos dudosos sin la enfermedad: Especificidad = Verdaderos negativos / Verdaderos neg. + Falsos pos. + Dudosos sin la enfermedad
* Valor predictivopositivo por diagnòstico: A / A+B: la proporción de individuos con prueba positiva que verdaderamente tienen la enfermedad
* Valor predictivo negativo por diagnòstico: D / C+D: la proporción de individuos con prueba negativa que verdaderamente no tienen la enfermedad.
* Valor predictivo positivo con teorema de Bayes: VPP = (Sensibilidad) (Prevalencia) / (Sensibilidad)(Prevalencia) +...