Analisis De Redes
Páginas: 20 (4795 palabras)
Publicado: 24 de mayo de 2012
ANÁLISIS DE TRÁFICO EN UNA RED LAN APLICANDO LA TECNOLOGÍA DE REDES NEURONALES.
RESUMEN
El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la aplicabilidad de la tecnología de redes neuronales en el análisis de tráfico de la red de área local del Colegio Universitario “Dr. Rafael Belloso Chacín. El estudio se realizó siguiendo un tipo de investigación explicativa, descriptiva, bajoun diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por los 187 computadores del Laboratorio de Computación de la red local sujeta a estudio, de una población total de 311 computadores que conforman la red, el instrumento de recolección de datos utilizados fue el software analizador de red Anasil versión 2.2 bajado en una ficha técnica que genera el mismo software, el grado fiabilidad de lared neuronal desarrolla en este estudio es de un 90% lo cual es altamente significativo para pronosticar el comportamiento de la variable Ber (tasa de bit erróneo), la cual indica a su vez como resultados de cada 100 bits trasmitidos por el canal de la red local 1 bit es erróneo lo cual es muy positivo.
Palabras Claves: Perceptron, Prototipo, Neuronal, tráfico.
ABSTRACT
The mainobjective of this investigation was to evaluate the applicability of the technology of nets neuronals in the analysis of I traffic of the net of local area of the University School "Dr. Rafael Belloso Chacín". The study one carries out following a type of explanatory, descriptive investigation. The sample was conformed by the 187 computers of the Laboratory of Calculation of the local net subject tostudy, of a total population of 311 computers that you/they conform the net, the instrument of gathering of used data was the analyzing software of net anasil to see. 2.2 lowered in a technical record that generates the same software, the grade reliability of the net neuronal develop in this study it is of 90% that which is highly significant to predict the behavior of the variable Ber (rate oferroneous bit), which indicates in turn as results of each 100 bits transmitted by the channel of the net local 1 bit is erroneous that which is very positive.
Key words: Perceptron, Prototype, Neuronal, I traffic.
INTRODUCCIÓN
En el mundo de hoy las organizaciones empresariales deben adaptarse a los cambios económicos y tecnológicos, a fin de afrontar apropiadamente dicho contexto.
El nuevoparadigma que rige actualmente en las empresas es la automatización y digitalización de sus procesos de trabajo, de manera que se adapten a las necesidades de las mismas, con la finalidad de generar recursos que le permita posicionarse en el entorno globalizado y tomar decisiones con menor grado de incertidumbre antes los diversos eventos presentados en los escenarios actuales.
Por ello, losavances de las tecnologías de información ofrecen herramientas de gran capacidad como los sistemas de información gerencial, redes neuronales y redes de computadores, entre otros, que sirven de soporte para el proceso de toma de decisiones en la administración de redes para el manejo de tráfico. Para ello, no sólo se requiere manejar las tecnologías en forma apropiada, sino también adaptar losprocedimientos administrativos, como los modelos de toma de decisiones gerencial para provecho de los cambios tecnológicos, los cuales se traducen finalmente en una administración de conocimiento organizacional, fundamentado en el manejo de la información en forma horizontal.
Planteamiento del Problema
Ante un entorno cada vez más complejo y dinámico, resulta fundamental mejorar la capacidad derespuesta ante la continua y creciente incertidumbre por parte de la gerencia en las organizaciones. Dado que la gestión gerencial en la administración de redes de área local se desarrolla en un entorno incierto y cambiante debido a los problemas de tráfico que esta presenta , en el cual la información disponible para la toma de decisiones es incompleta y, con frecuencia, inconsistente y...
RESUMEN
El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la aplicabilidad de la tecnología de redes neuronales en el análisis de tráfico de la red de área local del Colegio Universitario “Dr. Rafael Belloso Chacín. El estudio se realizó siguiendo un tipo de investigación explicativa, descriptiva, bajoun diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por los 187 computadores del Laboratorio de Computación de la red local sujeta a estudio, de una población total de 311 computadores que conforman la red, el instrumento de recolección de datos utilizados fue el software analizador de red Anasil versión 2.2 bajado en una ficha técnica que genera el mismo software, el grado fiabilidad de lared neuronal desarrolla en este estudio es de un 90% lo cual es altamente significativo para pronosticar el comportamiento de la variable Ber (tasa de bit erróneo), la cual indica a su vez como resultados de cada 100 bits trasmitidos por el canal de la red local 1 bit es erróneo lo cual es muy positivo.
Palabras Claves: Perceptron, Prototipo, Neuronal, tráfico.
ABSTRACT
The mainobjective of this investigation was to evaluate the applicability of the technology of nets neuronals in the analysis of I traffic of the net of local area of the University School "Dr. Rafael Belloso Chacín". The study one carries out following a type of explanatory, descriptive investigation. The sample was conformed by the 187 computers of the Laboratory of Calculation of the local net subject tostudy, of a total population of 311 computers that you/they conform the net, the instrument of gathering of used data was the analyzing software of net anasil to see. 2.2 lowered in a technical record that generates the same software, the grade reliability of the net neuronal develop in this study it is of 90% that which is highly significant to predict the behavior of the variable Ber (rate oferroneous bit), which indicates in turn as results of each 100 bits transmitted by the channel of the net local 1 bit is erroneous that which is very positive.
Key words: Perceptron, Prototype, Neuronal, I traffic.
INTRODUCCIÓN
En el mundo de hoy las organizaciones empresariales deben adaptarse a los cambios económicos y tecnológicos, a fin de afrontar apropiadamente dicho contexto.
El nuevoparadigma que rige actualmente en las empresas es la automatización y digitalización de sus procesos de trabajo, de manera que se adapten a las necesidades de las mismas, con la finalidad de generar recursos que le permita posicionarse en el entorno globalizado y tomar decisiones con menor grado de incertidumbre antes los diversos eventos presentados en los escenarios actuales.
Por ello, losavances de las tecnologías de información ofrecen herramientas de gran capacidad como los sistemas de información gerencial, redes neuronales y redes de computadores, entre otros, que sirven de soporte para el proceso de toma de decisiones en la administración de redes para el manejo de tráfico. Para ello, no sólo se requiere manejar las tecnologías en forma apropiada, sino también adaptar losprocedimientos administrativos, como los modelos de toma de decisiones gerencial para provecho de los cambios tecnológicos, los cuales se traducen finalmente en una administración de conocimiento organizacional, fundamentado en el manejo de la información en forma horizontal.
Planteamiento del Problema
Ante un entorno cada vez más complejo y dinámico, resulta fundamental mejorar la capacidad derespuesta ante la continua y creciente incertidumbre por parte de la gerencia en las organizaciones. Dado que la gestión gerencial en la administración de redes de área local se desarrolla en un entorno incierto y cambiante debido a los problemas de tráfico que esta presenta , en el cual la información disponible para la toma de decisiones es incompleta y, con frecuencia, inconsistente y...
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