Analisis De Regresión Lineal Múltiple Para La Variable Respuesta Ventas En El Sector Metalmecanico Del Departamento De Antioquia Factor De Interes

ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA LA VARIABLE RESPUESTA VENTAS EN EL SECTOR METALMECANICO DEL DEPARTAMENTO DE ANTIOQUIA

María A. Caballeroa, Luisa F. Martineza, Jose D. Moralesa, Ana M. Zapata a
aEstudiante de Ingeniería Industrial, Universidad Pontificia Bolivariana

RESUMEN
En el presente artículo, se muestra la aplicación de los conceptos aprendidos en el curso de Análisis yDiseño de Experimentos, sobre el Modelo de Regresión Lineal Múltiple.
Con la ayuda de la base de datos Benchmark se filtraron algunos datos financieros (reales) correspondientes al año 2009. Del Sector económico Industrial-Subsector Metalmecanico-“Antioqueño”. De la información obtenida se escogió una variable Dependiente y varias variables Explicativas, con las cuales se realizó un proceso deinferencia de la situación de algunas empresas Metalmecanicas Antioqueñas.
Con la utilización del software R, se hizo el análisis de significancia de cada una de las variables escogidas, se evaluó el cumplimiento de cada una de las premisas de la Regresión Lineal Multiple con el fin de asegurar la confiabilidad del Modelo Final a la hora de describir la relación existente entre la variableRespuesta y cada una de las variables Explicativas.
PALABRAS CLAVE: Regresión Lineal Multiple,Variable Respuesta,Variable Explicativa, Modelo Final

SUMMARY

In the present article, there appears the application of the concepts learned in the course of Analysis and Experimental design, about the Model of Linear Multiple Regression.
With the help of the database Benchmark there filtered somefinancial (royal) information corresponding to the year 2009. Of the economic Sector Manufacturer - subsector Metalmecanics - "Antioqueño". From the information obtained chose a dependent variable and several explanatory variables, with which I realize a process of inference of the situation of some companies Antioqueñas Metalmecanics
By using the software R, became the significance analysis of each ofthe selected variables, evaluated the performance of each of the premises of the Multiple Linear Regression to ensure the reliability of the final model when describe the relationship between the response variable and each of the explanatory variables.

KEYWORDS: Multiple Linear Regression, Model Significance, Variable Response, Model Final
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1. INTRODUCCIÓN
Utilizando el Modelo de Regresion Lineal Múltiple se puede explicar el comportamiento de una variable Respuesta (dependiente) “Y”, en función de un conjunto de variables explicativas “X”. Con este modelo se puede utilizar mas información lo cual ofrece la ventaja de realizar estimaciones mas precisas.
El Modelo de Regresion Lineal Multiple aplicadobusca explicar la relacion entre la variable respuesta: Y:VENTAS
y las variables explicativas:
Cualitativas: TAMAÑO, MUNICIPIO
Cuantitativas:
X1: TOTALDEEMPLEADOS
X2: UTILIDADBRUTA
X3: UTILIDADOPERACIONAL
X4: GASTOSFINANCIEROS
X5: UTILIDADANTESDEIMPUESTOS
X6: CAJAYBANCOS
X7: TOTALPASIVOYPATRIMONIO

En este trabajo la variable respuesta Y:VENTAS, se escogió teniendo en cuenta laimportancia que tiene al momento de evaluar los estados financieros y la situación económica de una empresa o sector en general, por estas razón se quizo comprobar como puede verse o no afectada, o que tan relacionada puede estar con otras variables de los estados financieros.
Las variables regresoras fueron escojidas pensando en que tanta influencia o relación tendrían con la variable respuestadeterminada.
El análisis realizado sobre la base de datos por medio del software R, se hizo aplicando el método de selección hacia atrás “Backward”.

Para aplicar este método de selección se partió de un modelo que involucraba todas las variables regresoras cuantitativas:
Y~ X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7
A continuación se verificó la significancia de cada una de las variable y el cumplimiento de cada una...