analisis de regresin simple

Análisis de Regresión Simple
Ejemplo:
Un comerciante al menudeo llevó a cabo un estudio para determinar la relación entre los gastos de publicidad semanal y las ventas. Unidades esdólares. Se obtuvieron los siguientes datos:
Semana Costo de Publicidad Ventas
1 40 385
2 20 400
3 25 395
4 20 365
5 30 475
6 50 440
7 40 490
8 20 420
9 50 560
10 40 525

1.Realiza el diagrama de dispersión de los datos:

De acuerdo a la gráfica, con forme se incrementa la publicidad, las ventas semanales se incrementan.

2. La pendiente de la línea deregresión estimada es:

Predictor Coef SE Coef T P
Constante 327.64 50.95 6.43 0.000
x 3.518 1.440 2.44 0.040
Por cada dólar que se invierta enpublicidad, las ventas semanales se incrementaran en promedio 3.52 dólares.
3. La intersección de la línea de regresión con el eje Y es:

Predictor Coef SE Coef T P
Constante327.64 50.95 6.43 0.000
x 3.518 1.440 2.44 0.040
si no se invierte en publicidad en las ventas semanales, serán de $327.64 dólares.
4. Así la ecuación de predicciónde las ventas semanales es:

La ecuación de regresión es y = 328 + 3.52 x


5. Por ejemplo podemos predecir, si bajo las características descritas, estimar las ventas semanalescuando los gastos de publicidad asciendan a $35, es decir:
EE de
Nueva obs Ajuste ajuste IC de 95% IP de 95%
1 450.8 16.6 (412.6, 489.0)(325.0, 576.5)

las ventas semanales cuando los gastos de publicidad asciendan a $35 serán de $450.8 dólares

6. Encuentra la Gráfica de línea que mejor se ajuste a los datos7. Prueba de hipótesis para :


Predictor Coef SE Coef T P
Constante 327.64 50.95 6.43 0.000
x 3.518 1.440 2.44 0.040
Como el valor de P