analisis de regresion Rh

Análisis de Regresión
Análisis de regresión múltiple entre las series climáticas de la estación 1235 y la severidad de ataque por sigatoka negra en cultivos de plátanos, Estación Chama.

Se utilizóla regresión múltiple stepwise para reconocer el comportamiento de la enfermedad en los cultivos con las condiciones climáticas. Se emplearon las variables climáticas de la estación 1235, más losregistros derivados de la precipitación. En el cuadro 5 se muestran los resultados de la regresión múltiple. El valor del estadístico de coeficiente de regresión indica que el modelo está explicando el82,517% de variabilidad en el PPI y el ajustado fue del 76,954%. El error estándar de estimación demuestra que la desviación estándar de los residuales es de 0,207. El error absoluto medio de 0,144 esel valor medio de los residuales. El test estadístico para los residuales de Durbin-Watson. Dado que es mayor al umbral crítico de 1,4 señala que no hay autocorrelaciones serias en los residualesencontrados por lo que el error estándar de los coeficientes es apropiado. 

Valores de los Estadísticos Principales de los Índices Climáticos Seleccionados por Stepwise en Regresión Múltiple entre lasVariables Climáticas de la Estación 1235 y el PPI. Estación Exp. Chama. Período 1996-1998
Variable
Coeficiente
Error Estándar
Valor-T
Nivel de Significancia
Constante
1,924
1,486
1,295
0,202
Ndpp15d0,035
0,011
3,293
0,002
Nespp20d
0,210
0,035
5,981
0,000
AptaT20D
-0,012
0,005
-2,241
0,030
AptaT15D
0,015
0,007
2,296
0,027
Oata20D
-0,035
0,007
-5,163
0,000
Oata25D
0,031
0,006
5,431
0,000
AphrD15D0,019
0,003
5,744
0,000
AphrD20D
-0,025
0,003
-6,327
0,000
AphrD25D
0,010
0,002
5,874
0,000
AphrN15D
-0,017
0,003
-5,105
0,000
AphrN20D
0,024
0,004
5,769
0,000
AphrN25D
-0,011
0,002
-6,200
0,000
Oahr15D0,009
0,003
3,570
0,001
Oahr20D
-0,006
0,002
-2,329
0,025


R-SQ. (ADJ) = 76,9543 SE = 0,207 DurbWat = 2,1502
R-squared = 82,517 F-Ratio = 14,83 P-value = 0,000
Error estándar de Est.: 0,207 Error...