analisis de regresion

Análisis de Regresión
Esta herramienta realiza un análisis de regresión lineal utilizando el método de los "mínimos cuadrados" para ajustar
una línea a una serie de observaciones. Puede utilizaresta herramienta para analizar la forma en que los valores de
una o más variables independientes afectan a una variable dependiente; por ejemplo, en el rendimiento de un atleta
inciden variosfactores: la edad, la estatura y el peso entre otros. Basándose en un conjunto de datos de rendimiento,
la regresión determinará la incidencia de cada uno de los factores en la medición del rendimiento ypodrán utilizarse
estos resultados para predecir el rendimiento de un atleta nuevo no sometido a ninguna prueba.
Para realizar una regresión adecuada, es importante verificar inicialmente que lavariable dependiente tenga una
relación lineal con las variables independientes. Por otro lado, es conveniente utilizar variables independientes que
aporte nueva información a la regresión; para ello esnecesario corroborar que la correlación entre las variables
independientes sea baja o nula. Por estas razones es importante revisar la correlación lineal y graficar cada par de
variables, así comoverificar si no existen datos que se alejen demasiado del comportamiento global de las variables.
La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarsemás cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.
INTERPOLAR:
- Estimar el valor de una función dentro deldominio de la muestra.

- El proceso de calcular valores numéricos desconocidos a partir de otros ya conocidos mediante la aplicación de algoritmos concretos. En cristiano: Sacarse de la manga números(en imágenes digitales: píxeles) que no existen deduciendolos de otros que sí existen mediante calculos numéricos más o menos complicados.

- Método que permite obtener el valor aproximado de una...