ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO UNIDAD III

ESTADISTICA INFERENCIAL II
UNIDAD III
CATEDRATICO: ING. OMAR SILVA GUTIERREZ

UNIDAD III
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
Introducción
En las dos unidades anteriores se expuso el tema de análisis de regresión como una herramienta de construcción de
modelos y predicción. En este sentido, el análisis de regresión proporciona una metodología útil para la toma de
decisiones administrativas. En estaunidad desarrollaremos el concepto de Análisis de Series de Tiempo y se mostrará
la manera en que los métodos de pronósticos de negocios ayudan al proceso de planeación y control administrativo.
IMPORTANCIA DEL PRONÓSTICO EN LOS NEGOCIOS
Debido a que las condiciones económicas y comerciales varían con el tiempo, los líderes de los negocios deben
encontrar formas de mantenerse al día respecto a losefectos que esos cambios tendrán en sus operaciones. Una
técnica que pueden usar esos líderes de negocios como ayuda en la planeación de las necesidades operativas en lo
futuro es el pronóstico. Aunque se han desarrollado numerosos métodos para pronosticar, todos tienen un objetivo en
común, predecir los eventos futuros de manera que las proyecciones se puedan incorporar en el proceso de la toma dedecisiones.
La necesidad de pronosticar es fundamental y prevalece en la sociedad; por ejemplo, los políticos o funcionarios de
gobierno deben pronosticar aspectos como el desempleo, la inflación, la producción industrial, los ingresos esperados
de los impuestos personales y corporativos para formular las políticas de egresos, etc. Los ejecutivos de
mercadotecnia de una empresa grande deben de sercapaces de pronosticar la demanda, los ingresos de venta, las
preferencias de los clientes o consumidores, etc. Esto con el fin de tomar decisiones oportunas respecto a sus
operaciones futuras y ayudar en las actividades de planeación estratégica.

COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO
El proceso de desarrollar un pronóstico comienza con la recolección de datos anteriores durante varios períodos detiempo. El conjunto de datos resultantes se denomina una serie de tiempo o serie temporal porque contiene
observaciones para alguna variable durante el tiempo. Los períodos de tiempo varían en duración. Pueden ser anuales,
trimestrales, mensuales o incluso diarios. Los períodos de solo una hora pueden utilizarse para variables altamente
volátiles como el precio o para las acciones transadas en unabolsa de valores reconocida.
De lo anterior podemos concluir que las Series de tiempo son las recolecciones de datos para alguna variable o
conjunto de variables durante varios períodos.
Esto quiere decir que la suposición fundamental del análisis de las series de tiempo es que los factores que han
influido en los patrones de actividad en el pasado y el presente tendrán más o menos la mismainfluencia en el futuro.
Entonces la meta principal del análisis de series de tiempo es: identificar y aislar estos factores de influencia con el
fin de realizar predicciones (pronosticar) así también como para fines administrativos de planeación y control.
La mayoría de las series de tiempo contienen al menos uno de los siguientes cuatro componentes:





Tendencia
Variación estacional
Variacióncíclica
Variación irregular o aleatoria

TENDENCIA
La tendencia es la conducta a largo plazo de la variable durante un período de longitud prolongada. Refleja la
dirección general de la serie de tiempo como ascendente o descendente. Por ejemplo; el número de autos vendidos en

ING. EN GESTION EMPRESARIAL

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México,o el incremento en el volumen de las transacciones de crédito durante los últimos años; o el movimiento
descendente en el número de personas que viven en áreas rurales en las últimas dos décadas.
EL COMPONENTE ESTACIONAL
Las variaciones estacionales con los movimientos en las series de tiempo que ocurren de nuevo cada año por la
misma época. Las fluctuaciones estacionales son patrones que...