Analisis de sistemas de medicion MSA










Análisis de los
Sistemas de Medición
(MSA)










Dr. Primitivo Reyes Aguilar
Septiembre 2007

CONTENIDO

Capítulo 1. Guías generales de sistemas de medición
A. Introducción, propósito y terminología
B. El proceso de medición
C. Los efectos de la variabilidad de los sistemas de medición
D. Desarrollo de proveedores de sistemas de medición
E.Variabilidad en las mediciones
F. Medición de la incertidumbre
G. Análisis del problema de las mediciones


Capítulo 2. Conceptos generales para evaluar sistemas de medición
A. Antecedentes
B. Desarrollo / Selección de procedimientos de prueba
C. Preparación para el estudio de sistemas de medición
D. Análisis de los resultados – criterios de aceptación


Capítulo 3. Prácticasrecomendadas para sistemas de medición simple
A. Ejemplo de procedimientos de prueba
B. Guías para la realización de estudios de sistemas de medición por variables
C. Estudios de sistemas de medición por atributos


Capítulo 4. Prácticas para sistemas de medición complejas
A. Prácticas para sistemas de medición complejos o no replicables
B. Estudios de estabilidad
C. Estudios devariabilidad V1 a V9


Capítulo 5. Otros conceptos de mediciones
A. Reconociendo el efecto de la variación dentro de las partes
B. Tratamiento adicional para la media y el rango
C. Curva de desempeño del escantillón (Gage)
D. Reducción de la variación a través de lecturas múltiples
E. Método de la desviación estándar conjunta para los estudios de R&R

Apendices
CAPITULO I.
Lineamientosdel sistema general de medición1

Sección A. Introducción, propósito y terminología

Introducción

La medición de datos es utilizada, por ejemplo, para tomar la decisión a ajustar o no un proceso de manufactura. La medición de datos, o alguna estadística derivada de ellos, se compara con los límites de control estadísticos del proceso, y si la comparación indica que el proceso está fuera decontrol, entonces se realiza algún tipo de ajuste. Otro uso de la medición de datos es determinar si existe una relación significativa entre dos o más variables. Por ejemplo, puede resultar sospechoso que una dimensión crítica en una parte plástica moldeada está relacionada a la temperatura de la materia prima. Esa posible relación pudiera ser estudiada mediante la utilización de un procedimientoestadístico llamado análisis de regresión para comparar las mediciones de la dimensión crítica con las dimensiones de la temperatura de la materia prima.

Un estudio analítico es aquel que incrementa conocimiento acerca del sistema de causas que afecta el proceso. El beneficio de utilizar un procedimiento basado en datos está determinado por la calidad de la medición de los datos utilizados. Sila calidad de los datos es baja, el beneficio del procedimiento será bajo, si la calidad de los datos es alto, el beneficio parecerá ser alto también.

Calidad de la medición de datos

La calidad de la medición de datos está definida por las propiedades estadísticas de mediciones múltiples obtenidas de un sistema de medición que opera bajo condiciones estables. Si las mediciones son todas“cercanas” al valor dominante para las características, entonces la calidad de los datos será “alta”.

Las propiedades estadísticas comúnmente utilizadas para caracterizar la calidad de los datos son el sesgo y variación del sistema de medición. La propiedad de sesgo se refiere a la localización de los datos relativos a un valor de referencia (dominante), la propiedad llamada variación se refiere a ladispersión de los datos.

Una de las razones más comunes para datos de baja calidad es mucha variación debido a la interacción entre el sistema de medición y su ambiente. Así, un sistema de medición utilizado para medir el volumen de líquido en un tanque puede ser sensible a la temperatura ambiente en el cual es utilizado.

Si la interacción genera mucha variación, la calidad de los datos...