Analisis de una variable, Estadística descriptiva

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

Análisis de Una Variable
Resumen
El procedimiento Análisis de Una Variable es uno de los principales procedimientos para
analizar una sola columna de datos numéricos. Calcula estadísticas de resumen, lleva a cabo
pruebas de hipótesis, y crea una variedad de gráficos. Los gráficos incluyen gráfico de
dispersión, histograma, gráfico de caja y bigotes, gráficode cuantiles, gráfico de probabilidad
normal, densidad suavizada, gráfico de simetría. Las tablas incluyen percentiles y diagrama de
tallo y hojas.

StatFolio de Ejemplo: onevar.sgp
Datos de Ejemplo:
El archivo bodytemp.sf3 contiene datos que describen la temperatura corporal de una muestra de
n = 130 personas. Se obtuvo del Journal of Statistical Education Data Archive(www.amstat.org/publications/jse/jse data_archive.html) y originalmente apareció en el Journal
of the American Medical Association. A continuación se muestran las primeras 20 filas del
archivo.
Temperature
(temperatura)
98.4
98.4
98.2
97.8
98
97.9
99
98.5
98.8
98
97.4
98.8
99.5
98
100.8
97.1
98
98.7
98.9
99

Gender
(género)
Male
Male
Female
Female
Male
Male
Female
Male
Female
MaleMale
Male
Male
Female
Female
Male
Male
Female
Male
Male

© 2005 por StatPoint, Inc.

Heart Rate
(ritmo cardiaco)
84
82
65
71
78
72
79
68
64
67
78
78
75
73
77
75
71
72
80
75

Análisis de Una Variable - 1

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Ingreso de Datos
Los datos a analizar consisten de una sola columna numérica con n = 2 o más observaciones.

•
•Datos: columna numérica que contiene los datos a resumir.
Selección: selección de un subgrupo de datos.

Resumen del Análisis
El Resumen del Análisis muestra el número de observaciones en la columna de datos.
Análisis de Una Variable - Temperature
Datos/Variable: Temperature (degrees)
130 valores con rango desde 96.3 a 100.8

También se muestran el mayor y el menor de los valores.

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Análisis de Una Variable - 2

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Gráfico de Dispersión
El gráfico de dispersión grafica cada valor de los datos.
Gráfico de Dispersión

96

97

98
99
Temperature

100

101

Los valores de los datos se grafican a lo largo del eje horizontal. A lo largo del eje vertical, los
puntos se separan aleatoriamente hacia arriba ohacia abajo. Esto se hace para evitar que puntos
con igual valor se traslapen. La cantidad de separación se controla con el botón Separar en la
barra de herramientas de análisis:

Reduciendo la cantidad de separación Vertical se reducirá la cantidad de distanciamiento
aleatorio:

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Análisis de Una Variable - 3

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Gráfico de Dispersión96

97

98
99
Temperature

100

101

Advierta que la nube de puntos es más densa cerca del rango medio de temperatura y se hace
menos densa en los valores superiores o inferiores. También hay un punto a 100.8° que parece
algo extremo. Si hace clic sobre ese punto, verá que corresponde a la fila #15 del archivo.

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Análisis de Una Variable - 4STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

Resumen Estadístico
La ventana del Resumen Estadístico calcula un número de diferentes estadísticas que
comúnmente se usan para resumir una muestra de n observaciones:
Resumen Estadístico para Temperature
Recuento
130
Promedio
98.2492
Mediana
98.3
Moda
98.0
Media Geométrica
98.2465
Media Recortada 5%
98.2517
Media Winsorizada 5%
98.2415
Varianza0.537558
Desviación Estándar
0.733183
Coeficiente de Variación 0.746248%
Error Estándar
0.0643044
Sigma Winsorizada 5%
0.672257
DAM
0.5
Sbi
0.714878
Mínimo
96.3
Máximo
100.8
Rango
4.5
Cuartil Inferior
97.8
Cuartil Superior
98.7
Rango Intercuartílico
0.9
1/6 sextil
97.6
5/6 sextil
98.8
Rango Intersextil
1.2
Sesgo
-0.00441913
Sesgo Estandarizado
-0.0205699
Curtosis...