Analisis De Varianza
Páginas: 2 (464 palabras)
Publicado: 9 de agosto de 2012
Tarea 1.- Análisis de la Varianza
Análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias. Es necesario porque cuando se quiere comparar más de dosmedias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.
En pocas palabras el análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos sonsignificativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El método para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar.El análisis de varianza se utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
En primer lugarrecordamos qué es la varianza y qué nos cuantifica. La fórmula de
la varianza ya nos es conocida; es la desviación típica elevada al cuadrado:
σ2= Σ(X - M)2N
Utilizamos el símbolo X paradesignar las puntuaciones individuales, y el símbolo
M para designar la media aritmética de la muestra; σ va a ser el símbolo de la desviación
típica de la muestra si no se indica expresamente que setrata del símbolo de la desviación
típica de la población.
El denominador será N-1 si queremos obtener una estimación de la varianza de la
población. Esto es lo que haremos habitualmente en elcálculo de las varianzas propias
del análisis de varianza.
Una varianza grande indica que hay mucha variación entre los sujetos, que hay
mayores diferencias individuales con respecto a la media; unavarianza pequeña nos
indica poca variabilidad entre los sujetos, diferencias menores entre los sujetos. La
varianza cuantifica todo lo que hay de diferente entre los sujetos u observaciones.
Lostres tipos de modelos son:
El modelo de efectos fijos asume que el experimentador ha considerado para el factor todos los posibles valores que éste puede tomar. Ejemplo: Si el género del individuo...
Análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias. Es necesario porque cuando se quiere comparar más de dosmedias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.
En pocas palabras el análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos sonsignificativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El método para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar.El análisis de varianza se utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
En primer lugarrecordamos qué es la varianza y qué nos cuantifica. La fórmula de
la varianza ya nos es conocida; es la desviación típica elevada al cuadrado:
σ2= Σ(X - M)2N
Utilizamos el símbolo X paradesignar las puntuaciones individuales, y el símbolo
M para designar la media aritmética de la muestra; σ va a ser el símbolo de la desviación
típica de la muestra si no se indica expresamente que setrata del símbolo de la desviación
típica de la población.
El denominador será N-1 si queremos obtener una estimación de la varianza de la
población. Esto es lo que haremos habitualmente en elcálculo de las varianzas propias
del análisis de varianza.
Una varianza grande indica que hay mucha variación entre los sujetos, que hay
mayores diferencias individuales con respecto a la media; unavarianza pequeña nos
indica poca variabilidad entre los sujetos, diferencias menores entre los sujetos. La
varianza cuantifica todo lo que hay de diferente entre los sujetos u observaciones.
Lostres tipos de modelos son:
El modelo de efectos fijos asume que el experimentador ha considerado para el factor todos los posibles valores que éste puede tomar. Ejemplo: Si el género del individuo...
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