Analisis de k medias

ANÁLISIS CLUSTER JERÁRQUICO   El análisis cluster jerárquico (ACJ) es una herramienta exploratoria diseñada para revelar las agrupaciones naturales (o los conglomerados o clusters) dentro de unconjunto de datos que no sería de otra manera evidente. Es el más útil cuando usted desea agrupar un número pequeño (menos que algunos cientos) de objetos.  Los objetos en análisis cluster jerárquicopueden ser casos o variables, dependiendo de si usted desea clasificar casos o examinar relaciones entre las variables.     El Análisis Cluster Jerárquico comienza separando cada objeto en un cluster porsí mismo. En cada etapa del análisis, el criterio por el que los objetos son separados se relaja en orden a enlazar los dos conglomerados más similares hasta que todos los objetos sean agrupados en unárbol de clasificación completo. El criterio básico para cualquier agrupación es la distancia. Los objetos que estén cerca uno del otro pertenecerían al mismo conglomerado o cluster, y los objetos queestén lejos uno del otro pertenecerán a distintos clusters. Para un conjunto de datos dado, los clusters que se construyen dependen de nuestra propia especificación de los siguientes parámetros: · Elmétodo cluster define las reglas para la formación del cluster. Por ejemplo, cuando calculamos la distancia entre dos clusters, podemos usar el par de objetos más cercado entre clusters o el par deobjeto más alejados, o un compromiso entre estos métodos. · La medida define la formula para el cálculo de la distancia. Por ejemplo, la medida de distancia Euclídea calcula la distancia como una línearecta entre dos clusters. Las medidas de intervalo asumen que las variables están medidas en escala; las medidas de conteo asumen que son números discretos, y las medidas binarias asumen que toman dosvalores. · La estandarización permite igualar el efecto de las variables medidas sobre diferentes escalas.   Los fabricantes de coches necesitan ser capaces de valorar el mercado actual para...