Analisis discriminante y regresion logistica

TAREA FINAL

Técnicas de Clasificación


RESUMEN:
En este trabajo se presentan los resultados de un estudio realizado mediante la
aplicación de dos técnicas estadísticas a una muestra de jóvenes, con el fin de valorar la
inserción laboral.

1. INTRODUCCIÓN
Los jóvenes son el mayor activo para el presente y para el futuro, pero representan
también un grupo con graves vulnerabilidades.En los últimos años, el creciente desempleo
ha afectado especialmente a los jóvenes, y la juventud actual debe soportar grandes
incertidumbres de índole económica y social a causa de ello.
En la actualidad se observa que la literatura específica suele destacar que la
experiencia laboral y la formación, entre otras variables pueden ser utilizadas como
predictores para la inserción laboral enel sector de la construcción (García Izquierdo &
García Izquierdo, 2002).
Para identificar los perfiles que caracterizan los jóvenes en el proceso de inserción
laboral se ha utilizado en este estudio dos técnicas estadísticas de clasificación, la regresión
logística y el análisis discriminante.
El análisis discriminante permite estudiar las diferencias entre dos o más grupos de
individuosdefinidos a priori, con respecto a varias variables simultáneamente. Tiene como
objetivo analizar la relación entre una variable dependiente categórica con g modalidades,
que se corresponden con los grupos analizados, y un conjunto de variables independientes
,

…

, métricas o cuantitativas, a partir de una serie de funciones discriminantes, que

son combinaciones lineales de las variablesindependientes que mejor discriminan o
separan los grupos, y cuya expresión es la siguiente:
=

, siendo

función discriminante para el caso m en el grupo k;
discriminante
variables

para el caso m en el grupo k y

el valor o puntuación en la
el valor de la variable

los coeficientes o ponderaciones de las

.El número de funciones discriminantes a obtener depende, a su vez, delnúmero

de grupos definidos por la variable dependiente, ya que se obtienen tantas funciones como
grupos menos uno, salvo que el número de variables independientes incluidas en el modelo
sea inferior, en cuyo caso el número de funciones discriminantes obtenidas coincide con el

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de variables. Las funciones discriminantes se obtienen de forma que la primera contiene
aquellasvariables explicativas cuyos valores más diferencian los distintos grupos, la
segunda función es la segunda combinación de variables que más discrimina entre los
grupos, pero con la condición de que los valores obtenidos mediante la primera función no
se hallen correlacionados con los de aquélla, y así sucesivamente. Estimadas las funciones
discriminantes, su capacidad predictiva se evalúamediante el establecimiento de una
puntuación de corte óptima, que permite asignar los casos a cada uno de los grupos
definidos por la variable dependiente, obteniéndose de la puntuación discriminante que
corresponde a cada caso, a partir de los valores que presenta el individuo en la combinación
de variables explicativas que forman las funciones discriminantes (Mures Quintana, García
Gallego,& Vallejo Pascual, 2005).Dado que en este trabajo se trata de diferenciar entre dos
grupos de jóvenes (los que han conseguido trabajo y los que no han conseguido trabajo),se
aplica el análisis discriminante simple, en el que la variable dependiente es dicotómica,
siendo sus modalidades cada uno de los grupos definidos a priori, y por tanto se obtienen
una única función discriminante. Es decircon su ayuda se puede responder a la preguntas
¿En qué se diferencian los jóvenes que han encontrado trabajo contra los que no han
encontrado trabajo, cual es su perfil? y ¿Cuáles son las variables explicativas que
diferencian mas entre estos dos grupos?
En conclusión el análisis discriminante tiene tanta capacidad predictiva que
capacidad clasificadora.
Los supuestos que se deben cumplir...