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Estadísticas de la regresión 

 

Coeficiente de correlación múltiple 

0,91615075
9 

Coeficiente de determinación R^2 

0,83933221
3 

R^2 ajustado 

0,83630074
5 

Error típico 

874917,440
6 Observaciones 

55 

 
 

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE 

0,91615075
9 

 
 
Nos  muestra  el grado de  asociación  lineal  entere X  ^  Y.  el  modelo  nos indica que  hay un 91.61% de asociación lineal entre X, Y el cual es ALTO 
 
 

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R^2 

0,83933221
3 

 
 
Este  coeficiente   mide  el  grado  de  explicación   del  modelo,  el  modelo  es  aceptable  a partir  del .85  o  del  85%, en este caso el  coeficiente ES DEL  83.93%  lo que  nos  indica 
que es POCO ACEPTABLE. 
 
E
l R^2 1 esto querer decir que el R^2 debe tender a 1 
 
 
 ANÁLISIS DE VARIANZA 
  

 
Valor crítico de F 

Regresión 

1,07498E­22 

Residuos 

 

Total 

  

 
 

VALOR CRÍTICO DE F​
: 1,07498E­22 = 0.000000000000000000000107498 
 El valor crítico de f es aquel que se asociamos a la regresión. Se verifica con una 
prueba de hipótesis y se debe buscar rechazarlo. 
 
Valor crítico de ​
F​
 = 0.000000000000000000000107498 
 
Entonces se rechaza ​
H​
O​
 si: Valor critico (p – valor) < α 
  
H​
O​
 = quiere decir que el modelo no es adecuado para los datos en estudio 
 
 
0.000000000000000000000107498 < 0.05 VERDADERO 
 
RECHAZO VALOR CRÍTICO DE F​
. 
 

VALOR CRÍTICO DE F​
: ​1,07498E­22 ES ADECUADO CON UN ERROR 
DEL 5% 
 
 
 
  
Intercepción 
HOZ5COMDTY(x) 

Coeficientes 

Probabilida
d 

­12235573,42  4,57762E­0
8 
322143,6162  1,07498E­2
2 

 
 
  

INTERCEPCIÓN 

Coeficientes Probabilidad 
­12235573,42 
4
,57762E­08 

 
 
0.0000000457762 
 
La intercepción se analiza realizando una prueba de hipótesis, buscando rechazar HO: β0 = 0 
 
Entonces: 
 
HO: β0 = 0 vrs Ha: β0 ≠​ ​
0 
 
RECHAZO HO SI P ­ VALOR < α 
 
0.0000000457762 < 0.05 VERDADERO 
 

RECHAZO HO: β0 = 0 
 
Entonces tomamos el coeficiente ​
β​
0 = ­12235573,42 
 
 

  

HOZ5COMDTY(x) ...