Analisis Ers

Introducción
Simular: Imitar el comportamiento de algo. En este caso, es imitar un sistema de la realidad. Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y realizar experimentos con dicho modelo con el propósito de comprender el funcionamiento del sistema o de evaluar diferentes estrategias para la operación del sistema.
Sistema: Colección de entidades (personas, máquinas, etc) queinteractúan entre sí para lograr un fin en común.
Estado de un sistema: Conjunto de variables necesarias para describir el sistema en un punto particular de tiempo, relativo a los objetivos de estudio.
Modelo: Representación de un sistema desarrollado con el propósito de estudiar al sistema. Debe tener las siguientes características:
-Deben ser fáciles de entender y manejar.
-Deben ser simples yde costo no excesivo.
-Deben ser una buena aproximación al sistema real.

Clasificación de modelos de sistemas
1. Estáticos o dinámicos
* Estáticos: Representación de un sistema en un momento particular de tiempo o representación de un sistema en el cual el tiempo no juega ningún papel.
* Dinámicos: Representación de sistemas que evolucionan con el tiempo.
2.Determinísticos o estocásticos
* Determinísticos: No contienen ningún elemento probabilístico. Los resultados son siempre los mismos. Las entradas son siempre las mismas.
* Estocásticos: Tienen ciertos componentes aleatorios de entradas y éstos se representan mediante modelos probabilísticos. Estos modelos producen salidas que son aleatorias y deben ser tratadas como tal, esdecir, como una estimación de las verdaderas características del modelo; esta es una de las desventajas de la simulación.
3. Continuos o discretos
* Continuos: Se evalúan los cambios del sistema y la evolución de las variables en intervalos fijos de tiempo.
* Discretos: Se analiza el modelo cada vez que ocurre un evento en el sistema.
Un mismo modelo puede ser continuo odiscreto, depende del lo que necesitemos estudiar. Por ejemplo un modelo del flujo de tráfico en una autovía podría ser discreto si son importantes las características y movimientos de los coches individuales. Alternativamente, si los coches se tratan en conjunto el flujo de tráfico se puede describir mediante ecuaciones diferenciales en un modelo continuo.
Formas de representar un sistema
Enalgunos momentos en la vida de un sistema es necesario estudiar el mismo para entender las relaciones entre sus componentes o predecir su comportamiento bajo nuevas condiciones que se consideran.
-Experimentar sobre el sistema actual frente a experimentar con un modelo del sistema: Lo primero es preferible siempre y cuando se pueda alterar el sistema con las nuevas condiciones y no sea muycostoso. Sin embargo es muy raro que esto se pueda llevar a cabo, ya que normalmente estos experimentos suelen ser muy costosos o muy destructivos para el sistema. Incluso puede ocurrir que el sistema no exista pero se quiera estudiar posibles alternativas de construcción del mismo (sistemas de fabricación, armas nucleares, etc.). Por estas razones es necesario construir un modelo que represente alsistema y estudiar éste para poder responder a las cuestiones planteadas sobre el sistema.
-Modelo físico frente a modelo matemático: Para muchos la palabra modelo, evoca imágenes de miniaturas, cabinas separadas de los aviones para el entrenamiento de los pilotos, etc. Estos son ejemplos de modelos físicos (también conocidos como modelos icónicos). Sin embargo la mayoría de los modelos construidospara estudiar los sistemas son matemáticos, los cuales representan un sistema en términos de relaciones cuantitativas y lógicas que pueden ser cambiadas para ver cómo el modelo reacciona y ver así como debería comportarse el sistema, si el modelo es válido.
-Solución Analítica frente a Simulación: Una vez que se ha construido un modelo matemático, éste debe examinarse para poder concluir el...