Analisis Estadístico Nivel De Educación
Páginas: 16 (3818 palabras)
Publicado: 28 de junio de 2012
Caso: BD NIVEL DE EDUCACION
RESUMEN EJECUTIVO
La data presentada nos información de características cualitativas y cuantitativas.
Para un mejor análisis se han hecho tablas cruzadas de variables sin tomar importancia sus naturalezas.
Se ha dividido en 5 clases de frecuencia los datos cuantitativos (años en la empresa e ingresos en miles de soles), el error por muestra se ha efectuadomediante estadística descriptiva.
Los datos obtenidos de cada cruce de variables forman parte de las conclusiones, se han tomado las más relevantes y se ha considerado como eje la variable “Nivel de educación”
El informe permite medir e interpretar, principalmente, los índices críticos de cada variable, así como el motivo de estos índices dado por la interacción de las demás variables.
El anexoincluye la data de BD nivel de educación.
I. INTRODUCCIÓN.
El caso BD nivel de educación nos muestra base de datos con cuatro variables que distinguen a cada uno de los 150 trabajadores, el análisis estadístico aplicado combina variables cualitativas y cuantitativas para tener observaciones determinantes.
Aconsejamos tomar mayor importancia a las características de la variable“insatisfecho”, puesto que son los trabajadores menos motivados y repercuten negativamente en las labores de la organización.
El estudio tomo como eje la variable “nivel de educación” por propósito del estudio.
II. OBJETIVOS.
3.1 Determinar información global y conclusiones de toda la data tomando como eje la variable “nivel de educación”.
3.2 Analizar puntos críticos de las tendencias yexplicar sus características.
3.3 Determinar la relación entre variables y su recíproca influencia.
III. ALCANCE Y LIMITACIONES.
La data presentada nos muestra combinaciones entre variables cualitativas y cuantitativas lo que nos permite hacer tabulaciones cruzadas para la determinación de hechos y tendencias.
El tamaño de la muestra exige distribuirla en intervalos para un mejoranálisis, los porcentajes de error serán evaluados con estadística descriptiva.
Determinación de las clases de la variable ingreso.
Al calcular los parámetros de estadística descriptiva a las 150 observaciones de la variable ingreso se obtiene:
| |
Media | 87.66 |
Desviación estándar | 54.2041666 |
Rango | 187 |
Mínimo | 13 |
Máximo | 200 |
Cuenta | 150 |
CV | 61.8% |
Parala agrupación de clases de la variable ingreso en la tabla dinámica se ha asumido incrementos de 40 para formar cinco clases. Al calcular los parámetros de estadística descriptiva de las clases propuestas se ha obtenido:
Cuadro 3.1 – Estadística descriptiva de frecuencias de intervalos de niveles de sueldo.
Clases Ingresos | 13-52 | 53-92 | 93-132 | 133-172 | 173-200 |
| | | | ||
Media | 35.66 | 64.9761905 | 112.125 | 150.965517 | 189.615385 |
Desviación estándar | 11.4724337 | 12.4596678 | 11.6382988 | 11.6786825 | 10.6812801 |
Rango | 39 | 39 | 37 | 39 | 27 |
Mínimo | 13 | 53 | 94 | 133 | 173 |
Máximo | 52 | 92 | 131 | 172 | 200 |
Cuenta | 50 | 42 | 16 | 29 | 13 |
CV | 32.2% | 19.2% | 10.4% | 7.7% | 5.6% |
Fuente: Tabla dinámica niveles de sueldo,elaboración propia.
Los bajos coeficientes de variación CV de la variable ingreso con respecto a la población justifican su conformación y uso de acá en adelante.
Determinación de las clases de la variable años en la empresa
De manera similar a la anterior, al aplicar estadística descriptiva a las 150 observaciones de la variable años cumplidos se obtiene.
| |
Media | 9.18 |
Desviaciónestándar | 6.31507199 |
Rango | 20 |
Mínimo | 0 |
Máximo | 20 |
Cuenta | 150 |
CV | 68.8% |
| |
Se ha asumido 5 clases con ancho de 4 a las cuales al aplicarles estadística descriptiva se obtiene:
Cuadro 3.2 – Estadística descriptiva de frecuencias de años trabajados en la empresa.
Clases años cumplidos | 0-3 | 4-7 | 8-11 | 12-15 | 16-20 |
| | | | | |
Media...
RESUMEN EJECUTIVO
La data presentada nos información de características cualitativas y cuantitativas.
Para un mejor análisis se han hecho tablas cruzadas de variables sin tomar importancia sus naturalezas.
Se ha dividido en 5 clases de frecuencia los datos cuantitativos (años en la empresa e ingresos en miles de soles), el error por muestra se ha efectuadomediante estadística descriptiva.
Los datos obtenidos de cada cruce de variables forman parte de las conclusiones, se han tomado las más relevantes y se ha considerado como eje la variable “Nivel de educación”
El informe permite medir e interpretar, principalmente, los índices críticos de cada variable, así como el motivo de estos índices dado por la interacción de las demás variables.
El anexoincluye la data de BD nivel de educación.
I. INTRODUCCIÓN.
El caso BD nivel de educación nos muestra base de datos con cuatro variables que distinguen a cada uno de los 150 trabajadores, el análisis estadístico aplicado combina variables cualitativas y cuantitativas para tener observaciones determinantes.
Aconsejamos tomar mayor importancia a las características de la variable“insatisfecho”, puesto que son los trabajadores menos motivados y repercuten negativamente en las labores de la organización.
El estudio tomo como eje la variable “nivel de educación” por propósito del estudio.
II. OBJETIVOS.
3.1 Determinar información global y conclusiones de toda la data tomando como eje la variable “nivel de educación”.
3.2 Analizar puntos críticos de las tendencias yexplicar sus características.
3.3 Determinar la relación entre variables y su recíproca influencia.
III. ALCANCE Y LIMITACIONES.
La data presentada nos muestra combinaciones entre variables cualitativas y cuantitativas lo que nos permite hacer tabulaciones cruzadas para la determinación de hechos y tendencias.
El tamaño de la muestra exige distribuirla en intervalos para un mejoranálisis, los porcentajes de error serán evaluados con estadística descriptiva.
Determinación de las clases de la variable ingreso.
Al calcular los parámetros de estadística descriptiva a las 150 observaciones de la variable ingreso se obtiene:
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Media | 87.66 |
Desviación estándar | 54.2041666 |
Rango | 187 |
Mínimo | 13 |
Máximo | 200 |
Cuenta | 150 |
CV | 61.8% |
Parala agrupación de clases de la variable ingreso en la tabla dinámica se ha asumido incrementos de 40 para formar cinco clases. Al calcular los parámetros de estadística descriptiva de las clases propuestas se ha obtenido:
Cuadro 3.1 – Estadística descriptiva de frecuencias de intervalos de niveles de sueldo.
Clases Ingresos | 13-52 | 53-92 | 93-132 | 133-172 | 173-200 |
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Media | 35.66 | 64.9761905 | 112.125 | 150.965517 | 189.615385 |
Desviación estándar | 11.4724337 | 12.4596678 | 11.6382988 | 11.6786825 | 10.6812801 |
Rango | 39 | 39 | 37 | 39 | 27 |
Mínimo | 13 | 53 | 94 | 133 | 173 |
Máximo | 52 | 92 | 131 | 172 | 200 |
Cuenta | 50 | 42 | 16 | 29 | 13 |
CV | 32.2% | 19.2% | 10.4% | 7.7% | 5.6% |
Fuente: Tabla dinámica niveles de sueldo,elaboración propia.
Los bajos coeficientes de variación CV de la variable ingreso con respecto a la población justifican su conformación y uso de acá en adelante.
Determinación de las clases de la variable años en la empresa
De manera similar a la anterior, al aplicar estadística descriptiva a las 150 observaciones de la variable años cumplidos se obtiene.
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Media | 9.18 |
Desviaciónestándar | 6.31507199 |
Rango | 20 |
Mínimo | 0 |
Máximo | 20 |
Cuenta | 150 |
CV | 68.8% |
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Se ha asumido 5 clases con ancho de 4 a las cuales al aplicarles estadística descriptiva se obtiene:
Cuadro 3.2 – Estadística descriptiva de frecuencias de años trabajados en la empresa.
Clases años cumplidos | 0-3 | 4-7 | 8-11 | 12-15 | 16-20 |
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Media...
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