Analisis Estad Stico Descomposici N

La hipótesis nula es que no influyen ni la malla ni el medio en la descomposición de la hojarasca.
Descripción del modelo
Nombre del modelo
MOD_1
Serie o secuencia
1
peso final
TransformaciónNinguna
Diferenciación no estacional
0
Diferenciación estacional
0
Longitud del periodo estacional
Sin periodicidad
Estandarización
Sin aplicar
Distribución
Tipo
Normal

Ubicación
estimado

Escala
estimadoMétodo de estimación de los rangos fraccionales
de Blom
Rango asignado a los empates
Rango promedio de los valores empatados
Aplicando las especificaciones del modelo de MOD_1


Resumen delprocesamiento de los casos

peso final
Longitud de la serie o secuencia
23
Número de valores perdidos en el gráfico
Perdidos definidos por el usuario
0

Perdidos del sistema
0
Los casos están sin ponderar.Parámetros de distribución estimados

peso final
Distribución normal
Ubicación
3,55935

Escala
,317978
Los casos están sin ponderar.



La gráfica nos muestra que nuestros datos son de tipo discontinuo,así que hay que transformarlos en continuos. Para ello, pasamos los datos a una escala logarítmica en base 10. Se supone que así nuestros datos pasarán a ser continuos. Pasamos después a hacer eltest Anova.



ANÁLISIS PARAMÉTRICO (ANOVA) PARA DATOS CONTINUOS.


Factores inter-sujetos

N
Medio numérico
1
11

2
12
Malla numérico
1
11

2
12

Estadísticos descriptivos
Variable dependiente:log
Medionumérico
Malla numérico
Media
Desviación típica
N
1
1
,5565
,05593
5

2
,5844
,03100
6

Total
,5717
,04408
11
2
1
,5333
,01729
6

2
,5260
,01271
6

Total
,5296
,01497
12
Total
1
,5438
,03933
11

2,5552
,03795
12

Total
,5497
,03816
23



Contraste de Levene sobre la igualdad de las varianzas errora
Variable dependiente:log
F
gl1
gl2
Sig.
4,707
3
19
,013
Contrasta la hipótesis nula de que lavarianza error de la variable dependiente es igual a lo largo de todos los grupos.
a. Diseño: Intersección + Medionumérico + Mallanumérico + Medionumérico * Mallanumérico

Realizando un test de Levene,...