Analisis estadistico descriptivo

Universidad Inca Garcilaso de la Vega Facultad de Ciencias de la Comunicación Turismo y Hotelería

Análisis Estadístico Descriptivo

1. 2. 3. 4. 5.

Conceptos básicos Construcción de tablas de frecuencias Los gráficos Estadísticos El análisis de tendencia Central El análisis de dispersióm

Luis Flores Cebrián

Versión inicial : Agosto 2009

1.

CONCEPTOS BASICOS
Antes de iniciarel análisis estadístico de un conjunto de datos es necesario establecer algunas precisiones conceptuales:

1.1

Estadística descriptiva y estadística inferencial
El nivel descriptivo está referido al estudio y análisis de los datos obtenidos en una muestra (n) y como su nombre lo indica describen y resumen las observaciones obtenidas sobre un fenómeno un suceso o un hecho. Ejemplos : • • • Elporcentaje de aprobados en el curso de economía ascendió a un 68% El 35% de los visitantes del museo era de género femenino La edad promedio de una muestra de compradores en el centro comercial es de 38 años

En cambio la estadística inferencial esta referida al procedimiento mediante el cual los resultados de la muestra se trata de hacerlos extensivos a toda la población o universo (N). Procuramostrar relaciones de causa efecto o pruebas de hipótesis. Ejemplos : • Los ingresos de los turistas que vienen al país son de $ 35,000 en promedio • Si las elecciones fueran hoy día el candidato del partido “ X “ obtendría un 45% de los votos n N

* *
Muestra

* * * ** * * * * ** * * * * *
Población

* *

1.2

Población y muestra
Población es el conjunto completo de individuos,objetos que posee una o más características observables en un ámbito geográfico determinado y en un lapso de tiempo . Muestra : es un subconjunto representativo de la población, cuando hablamos de representatividad nos referimos a que debe ser lo más parecido a posible a la población desde el punto de vista cuantitativo y cualitativo. El muestreo puede ser : • • Muestreo al azar simple, cuando el azares el criterio básico de elección de las unidades de muestreo Muestreo estatificado basado en la subdivisión de la población en subconjuntos o estratos mutuamente excluyentes

Luis Flores Cebrián

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• •

Muestreo por áreas, cuando se trabaja en función de unidades geográficas o conglomerados Muestreo sistemático, cuando se sigue un patrón de elección basado en números aleatorioselegidos al azar o un factor de elección, ejemplo se elige aplicar la encuesta a cada quince visitantes al museo

En todos los casos se debe aplicar el criterio de probabilidad, es decir que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido en la muestra. Este es un aspecto fundamental pues hacerlo de otra manera ( elección subjetiva) impediría medir el nivel de confianza y / ode error de los resultados obtenidos. 1.3

Las variables
Las variables son las características, atributos o cualidades del objeto de investigación se pueden clasificar de muchas maneras. Ejemplo

CRITERIO
Según el número de valores que expresan

CLASIFICACIÓN
Variables dicotómicas, expresan sólo dos valores Variables politómicas, expresan mas de dos valores Variables teóricas o noobservables de naturaleza conceptual Variables empíricas observables se pueden medir o cuantificar Variables discretas asumen valores absolutos Variables continuas asumen valores fraccionarios Variables independientes Variables dependientes Variables intervinientes Variables paramétricas

EJEMPLO
Genero : masculino o femenino Grado de instrucción Gusto, preferencia, opinión Peso, temperatura, ingresosNacionalidad, Ingresos mensuales Causas o antecedentes Consecuencias o efectos Influyen pero de manera indirecta Medioambientales, de entorno o macro

Según la capacidad observación

de

Según la naturaleza del valor que asumen

Según su función en la hipótesis

Luis Flores Cebrián

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1.4

La medición
Concepto : La medición es un proceso sistemático de asignación de números a...