ANALISIS ESTADISTICO

1).

Universo: El término es empleado generalmente como sinónimo de población. No obstante, cuando se realiza un trabajo puntual, conviene distinguir entre universo ideal: conjunto de elementos a los cuales se quieren extrapolar los resultados, y universo muestral: conjunto de elementos accesibles en nuestro estudio.
Todo universo o población debe definirse sin ambigüedades, es decir debe serposible decidir cuándo un individuo pertenece o no al universo bajo consideración.

Muestra: En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativasde la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste 

Muestreo: técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades seanextrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichasestimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras quese pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

2)

Muestra representativa: En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa y adecuada de la población.Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las semejanzas y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características y tendencias de la misma. Cuando decimos que una muestra es representativa indicamos que reúne aproximadamente las características de la población que son importantes para la investigación.
Se denomina representativa cuandoel total de la población esta representada por ella. El concepto de representatividad implica la capacidad de trasladar exitosamente los resultados de la muestra a la población y creo que eso depende en mayor medida del diseño experimental / muestral utilizado.

3)

Los probabilísticos son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte deuna muestra mientras que los no probabilísticos en general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.

Las características de este tipo de muestreo son:
- Es el método más aconsejable para ejecutar
- En ocasiones no es posible optar por é debido a cierta complejidad
- Cada elemento extraído se descarta para la subsiguienteextracción.
- Las observaciones se realizan con remplazamiento de los individuos

Ejemplos
Accidental:
-La gente que circula por determinado lugar a cierta hora del día
-Los visitantes que acuden a un parque de diversiones en un determinado lapso
Cuotas:
-56 hombres y 32 mujeres
-29 hombres casados
Intencional:
-Mínimo de 20 años de experiencia en administración de empresas...