Analisis Estadistico

Programación I | Caso Análisis Estadístico

TALLER C++ :: TEMA: STRUCT Y
ARCHIVOS
NOTA: (ACTIVIDAD EN PAREJAS – 2 PERSONAS MÁXIMO)

1. ENUNCIADO
Se desea hacer un estudio del rendimiento académico de los estudiantes de una institución
Universitaria, se han escogido las materias básicas en la cual se matriculan estudiantes de todos
los programas de la facultad de ingenieria. Se decide tomar unamuestra de N estudiantes y
recoletar la información de las notas de: calculo, fisica, ingles y programacion. De cada
estudiante se conoce: Codigo, Nombre, Apellido y nota correspondiente a cada materia.
Contexto del caso:
La estadística descriptiva
Es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un
conjunto de datos, con el fin de describirapropiadamente las características de este. Este
análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizer a toda la población, las primeras
conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de
medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno
a un valor central. (Anderson, Sweeney, & Williams, 2008)
DISTRIBUCIÓN DEFRECUENCIAS
Una distribución de frecuencia es un resumen tabular de datos que muestra el número
(frecuencia) de elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas (que no se sobreponen)
1. Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico. Se representa por fi.
2. Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entrela frecuencia absoluta de un determinado valor y el
número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

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3. Frecuencia relativa porcentual
Una distribución de frecuencia porcentual da la frecuencia porcentual de los datos de cada
clase
MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN
4. La media
Para un conjunto dado de números 𝑥1𝑥2 , … , 𝑥𝑛 , la medida más conocida y útil del centro es la
media o promedio aritmético del conjunto. Como casi siempre se pensará que los números
𝑥𝑖 constituyen una muestra, a menudo se hará referencia al promedio aritmético como la media
muestral y se la denotará por .
La media muestral 𝑥̅ de las observaciones 𝑥1 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 está dada por:
𝑛

𝑥1 𝑥2 , … , 𝑥𝑛
𝑥̅ =
= ∑ 𝑥𝑖
𝑛
𝑖=1

El numerador de 𝑥̅ seescribe más informalmente como ∑ 𝑥𝑖 , donde la suma incluye todas las
observaciones muestrales.
5. La mediana
La palabra mediana es sinónimo de “medio” y la mediana muestral es en realidad el valor medio
una vez que se ordenan las observaciones de la más pequeña a la más grande. Cuando las
observaciones están denotadas por 𝑥1 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 , se utilizará el simbolo 𝑥̅ para representar la
medianamuestral,
La mediana muestral se obtiene ordenando primero las n observaciones de la más
pequeña a la más grande (con cualesquiera valores repetidos incluidos de modo que
cada observación muestral aparezca en la lista ordenada). Entonces,

6. La moda: La moda es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
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2. ESTRUCTURA DE DATOS

- Esteprograma se requiere una estructura de tipo estudiante que contenga la información de
cada estudiante con sus respectivas materias asignadas
- Funciones que retornan valor o procedimientos (void) necesarias para realizar las operaciones
requeridas
3. REQUERIMIENTOS FUNCIONALES

RF1. Imprimir los datos de todos los estudiantes con sus respectivas notas
RF2. Mostrar el valor máximo para x materia
RF3.Mostrar el valor mínimo para x materia
RF4. Elaborar la tabla de distribución de frecuencias (Frecuencia absoluta, frecuencia relativa y
frecuencia relativa porcentual) para x materia
RF5. Calcular las medidas de localización (Media, mediana y moda) para x materia
Rf6. Buscar una persona por identificación y ver sus datos
RF7. Mostrar los datos de los estudiantes con la menor nota para x...