Analisis Factorial
Páginas: 15 (3740 palabras)
Publicado: 22 de mayo de 2014
© FUOC • P01/71039/00748
63
Investigación descriptiva: análisis de información
4. Análisis multivariable: métodos descriptivos más
utilizados comúnmente
Los métodos de análisis multivariable se utilizan para estudiar las relaciones
que hay entre más de dos variables.
4.1. Análisis factorial
4.1.1. Cuándo tenemos que utilizar el análisis factorial
El análisis factorial formaparte del conjunto de métodos de análisis
multivariable cuyo objetivo consiste en estudiar las relaciones de interdependencia que se producen entre un conjunto de variables o individuos.
Se utiliza cuando queremos resumir la información que contiene una matriz
de datos individuos/variables, tal como se muestra en el ejemplo, reemplazando las variables iniciales por un número menor de variablescompuestas o factores, y perdiendo el mínimo posible de la totalidad de la información que
contienen las variables iniciales.
Ejemplo de matriz de datos individuos por variables
En una encuesta realizada a una muestra de 1.000 estudiantes, se les pidió que valoraran
en una escala de 1 a 6, en la cual 1 significaba “nada deseable” y 6 “totalmente deseable”,
lo deseable que les parecía unaserie de veinte características referentes al comportamiento de sus profesores. Las características son las siguientes:
V1 Tratan a todos los estudiantes aproximadamente igual.
V2 Incitan a los estudiantes a preguntar.
V3 Próximos, cercanos a los estudiantes.
V4 Muestran interés por los problemas de los estudiantes.
V5 Poseen un carácter agradable.
V6 Dan explicaciones que provocan un graninterés.
V7 Utilizan métodos propios para facilitar la instrucción.
V8 Visten con gusto, van limpios y aseados.
V9 Son puntuales.
V10 Son tranquilos, tienen control de sí mismos.
V11 Parecen seguros de sí mismos.
V12 Son ordenados en sus explicaciones.
V13 Encaran el lado bueno de las cosas.
V14 Desarrollan la asignatura con un sentido crítico.
V15 Tienen respuestas ingeniosas y completas.V16 Dan explicaciones adaptadas a la realidad.
V17 Son tolerantes con el error de los estudiantes.
V18 Saben apreciar los esfuerzos del estudiante.
V19 Tienen buena dicción, son plenamente audibles.
V20 Saben controlar una situación de nerviosismo.
Las matrices de datos de individuos
por variables se explican en el
subapartado 2.1 de este módulo
didáctico.
© FUOC • P01/71039/0074864
La matriz de resultados obtenidos fue la siguiente:
En el ejemplo anterior, ¿es necesario guardar los 20.000 valores que hemos obtenido o bien podemos sintetizar (resumir) toda esta información en una, dos
o tres variables compuestas? ¿No hay una relación determinada entre las variables iniciales y, por lo tanto, no podemos eliminar algunas que tan sólo
aportan una informaciónmarginal y poco interesante? Si hay una relación de
interdependencia sistemática en el conjunto de las variables, ¿no puede ser debida originalmente a algunos factores más fundamentales (latentes)? ¿No podemos considerar las variables originales como simples índices de estos factores
fundamentales?
Es a este tipo de preguntas al que pretende responder el análisis factorial; como
es lógico, no hayuna respuesta única a preguntas de este tipo y, por lo tanto,
se ha propuesto una gran cantidad de definiciones. Eso nos lleva a considerar
el análisis factorial no como un método único, sino como una familia de métodos.
El objetivo principal del análisis factorial consiste en identificar la estructura de las relaciones entre variables o entre individuos.
Si el objetivo de la investigaciónconsiste en sintetizar las variables, el análisis
recibe el nombre de análisis factorial tipo R. En cambio, si el objetivo consiste en buscar los factores en el espacio de los individuos, lo cual permite agrupar a los individuos que tienen comportamientos análogos en relación con las
variables sobre las cuales se lleva a cabo el análisis, el análisis recibe el nombre
de análisis factorial...
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Investigación descriptiva: análisis de información
4. Análisis multivariable: métodos descriptivos más
utilizados comúnmente
Los métodos de análisis multivariable se utilizan para estudiar las relaciones
que hay entre más de dos variables.
4.1. Análisis factorial
4.1.1. Cuándo tenemos que utilizar el análisis factorial
El análisis factorial formaparte del conjunto de métodos de análisis
multivariable cuyo objetivo consiste en estudiar las relaciones de interdependencia que se producen entre un conjunto de variables o individuos.
Se utiliza cuando queremos resumir la información que contiene una matriz
de datos individuos/variables, tal como se muestra en el ejemplo, reemplazando las variables iniciales por un número menor de variablescompuestas o factores, y perdiendo el mínimo posible de la totalidad de la información que
contienen las variables iniciales.
Ejemplo de matriz de datos individuos por variables
En una encuesta realizada a una muestra de 1.000 estudiantes, se les pidió que valoraran
en una escala de 1 a 6, en la cual 1 significaba “nada deseable” y 6 “totalmente deseable”,
lo deseable que les parecía unaserie de veinte características referentes al comportamiento de sus profesores. Las características son las siguientes:
V1 Tratan a todos los estudiantes aproximadamente igual.
V2 Incitan a los estudiantes a preguntar.
V3 Próximos, cercanos a los estudiantes.
V4 Muestran interés por los problemas de los estudiantes.
V5 Poseen un carácter agradable.
V6 Dan explicaciones que provocan un graninterés.
V7 Utilizan métodos propios para facilitar la instrucción.
V8 Visten con gusto, van limpios y aseados.
V9 Son puntuales.
V10 Son tranquilos, tienen control de sí mismos.
V11 Parecen seguros de sí mismos.
V12 Son ordenados en sus explicaciones.
V13 Encaran el lado bueno de las cosas.
V14 Desarrollan la asignatura con un sentido crítico.
V15 Tienen respuestas ingeniosas y completas.V16 Dan explicaciones adaptadas a la realidad.
V17 Son tolerantes con el error de los estudiantes.
V18 Saben apreciar los esfuerzos del estudiante.
V19 Tienen buena dicción, son plenamente audibles.
V20 Saben controlar una situación de nerviosismo.
Las matrices de datos de individuos
por variables se explican en el
subapartado 2.1 de este módulo
didáctico.
© FUOC • P01/71039/0074864
La matriz de resultados obtenidos fue la siguiente:
En el ejemplo anterior, ¿es necesario guardar los 20.000 valores que hemos obtenido o bien podemos sintetizar (resumir) toda esta información en una, dos
o tres variables compuestas? ¿No hay una relación determinada entre las variables iniciales y, por lo tanto, no podemos eliminar algunas que tan sólo
aportan una informaciónmarginal y poco interesante? Si hay una relación de
interdependencia sistemática en el conjunto de las variables, ¿no puede ser debida originalmente a algunos factores más fundamentales (latentes)? ¿No podemos considerar las variables originales como simples índices de estos factores
fundamentales?
Es a este tipo de preguntas al que pretende responder el análisis factorial; como
es lógico, no hayuna respuesta única a preguntas de este tipo y, por lo tanto,
se ha propuesto una gran cantidad de definiciones. Eso nos lleva a considerar
el análisis factorial no como un método único, sino como una familia de métodos.
El objetivo principal del análisis factorial consiste en identificar la estructura de las relaciones entre variables o entre individuos.
Si el objetivo de la investigaciónconsiste en sintetizar las variables, el análisis
recibe el nombre de análisis factorial tipo R. En cambio, si el objetivo consiste en buscar los factores en el espacio de los individuos, lo cual permite agrupar a los individuos que tienen comportamientos análogos en relación con las
variables sobre las cuales se lleva a cabo el análisis, el análisis recibe el nombre
de análisis factorial...
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