Analisis Factorial

Córdoba, Julio de 2007.


I-INTRODUCCIÓN

El presente trabajo desarrolla el marco teórico-práctico del ANÁLISIS FACTORIAL como herramienta exploratoria de los Métodos Multivariantes. En la primera parte se estudian los principales conceptos involucrados en este método de análisis multivariante exploratorio, a partir de los cuales se podrá comprender con mayor claridad su ámbito deaplicación en las Ciencias Sociales. A modo de ilustración se desarrolló un caso práctico de aplicación.
Asimismo, cabe señalar que la perspectiva desarrollada no toma en cuenta estudios del análisis de las fórmulas matemáticas, pero sí se hace hincapié en el significado de cada etapa del método a los fines de la investigación.
Muchos son los ámbitos que lo utilizan como herramienta de exploratoria,a partir de la cual se aplicarán otros métodos multivariantes complementarios, como por ejemplo el cluster o análisis discriminante. En el campo de estudio de la psicología es donde se desarrolla la mayor casuística, aunque también resulta de utilidad para la medicina, geografía y los estudios del clima, investigación de mercados, análisis de producción agropecuaria, entre otros.II- ANÁLISIS FACTORIAL

II- A - CONCEPTO

El análisis factorial es una técnica estadística multivariante cuyo propósito principal es sintetizar las interrelaciones observadas entre un conjunto de variables en forma concisa y segura como una ayuda a la construcción de nuevos conceptos y teorías. Se vale de un conjunto de variables aleatorias inobservables demoninadasFACTORES, de forma que todas las covarianzas o correlaciones son explicadas por aquéllas; y cualquier proporción de la varianza inexplicada se asigna a términos de error residual o FACTORES ESPECÍFICOS.
En síntesis, la finalidad es explicar las relaciones existentes entre los valores observados, a partir de nuevas variables que condensan las correlaciones existentes. Estas relaciones pueden o noser conocidas por el investigador. Es por ello que se dice que se trata de un método exploratorio, cuya aplicación es conveniente en primera instancia a fin de conocer algún dato adicional respecto de la muestra, además de los estadísticos tradicionales (media, moda, varianza, distribución, etc.).

II – B- OBJETIVOS

Tal como ya se anticipó en el apartado anterior, el principal objetivo esencontrar las relaciones entre las varibles, a partir de la transformación de las observaciones. Hair sintetiza los objetivos principales de la siguiente manera:
1) Indentificación de la estructura de relaciones entre variables mediante el resumen de datos: Se distinguen dos tipos de ANÁLISIS FACTORIAL:
- ANÁLISIS FACTORIAL R: identifica las dimensiones Latentes- ANÁLISIS FACTORIAL Q: se aplica a la matriz de correlaciones de los individuos. Combina o condensa los individuos en grupos dentro de una población.
2) Reducción de datos:
identifica las variables suplentes de una serie de variables más grande para su utilización en el análisis multivariante posterior; o, crea una serie de variables nueva.

II – C – PRINCIPALES DIFERENCIAS CONCOMPONENTES PRINCIPALES

Algunos autores consideran que el ANÁLISIS FACTORIAL y el ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES son métodos diferentes, otros sostienen que el primero es una etapa del segundo. Es decir, primero se aplica COMPONENTES PRINCIPALES, para determinar los ejes y luego se procede a la rotación de éstos mediante el ANÁLISIS FACTORIAL.
Las diferencias entre ambos van más allá deesta cuestión. Si se toma en cuenta la varianza, se puede decir que el ANÁLISIS FACTORIAL determina aquellos FACTORES que expliquen la varianza común. En lo referente a las variables, cabe acotar que busca un nuevo conjunto, menor al número original, que sintetice sus características comunes. Asimismo, supone un factor común subyacente a todas las variables. Es decir, los factores son los que...