ANALISIS MULTIDIMENSIONAL APLICADO A LOS NEGOCIOS UNJBG TACNA


UNIVERSIDAD NACIONAL “JORGE BASADRE GROHMANN”
Análisis Multidimensional


Contenido

INTRODUCCIÓN 3
I. OBJETIVOS DEL ESTUDIO 5
1.1. Objetivo general 5
1.2. Objetivos específicos 5
II. MARCO TEORICO 5
2.1. Concepto 5
2.2. Escalamiento multidimensional: Conceptos básicos 7
2.3. La matriz de similaridades: 10
2.3.1. Similaridades directas. 10
2.3.2. Similaridades derivadas. 112.4. El escalamiento multidimensional 11
2.4.1. Consideraciones sobre los datos: 11
2.4.2. Escalamiento multidimensional: Forma de los datos 12
2.4.3. Escalamiento multidimensional: Crear la medida a partir de los datos 13
2.4.4. Escalamiento multidimensional: Modelo 14
2.5. Características 15
2.6. Finalidad 16
2.7. Ventajas y desventajas 16
2.8. Aplicaciones 17
2.8.1. Marketing 17
2.8.2.Comparación y ventajas 17
2.9. Descripción del software 17
2.9.1. Función 18
2.9.2. Beneficios 18
2.9.3. Módulos del SPSS 18
III. APLICACIÓN A LA INGENIRIA COMERCIAL 19
3.1. Enunciado 19
3.2. Ingreso de datos en Excel: 22
3.3. Aplicación del software SPSS: 23
3.3.1. Ingreso de datos: 23
3.3.2. Procedimiento: 24
3.3.3. Resultados e interpretación: 27
3.4. Aplicación para laconfirmacion con SPSS: 30
3.4.1. Ingreso de datos: 30
3.4.2. Procedimiento: 30
3.4.3. Resultados: 32
IV. CONCLUSIONES 33
V. REFERENCIAS 34


INTRODUCCIÓN
Cada vez que un analista pretende realizar el estudio del comportamiento del negocio, es inherente encontrar que más de una perspectiva que contextualice los datos.
Esta situación es completamente normal, ya que son muchas las variables queafectan el entorno. Así se encuentra cliente, país, producto, tiempo, canal de distribución, cuenta contable, escenario, venta neta, impuesto, descuento, costo, y un infinito etcétera que es imposible enumerar acá.
De ahí surge el concepto de análisis multidimensional. El cual será definido como la capacidad de contextualizar una variable o más variables (medidas) a través del empleo de perspectivas(dimensiones). Las medidas generalmente serán numéricas y las dimensiones generalmente serán alfanuméricas. Sin embargo, pueden presentarse excepciones a esta regla.
En el siguiente trabajo se busca presentar una técnica relacionada para estudiar las percepciones y preferencias de los consumidores: el análisis multidimensional también conocido como las escalas multidimensionales (EMD).
Elescalamiento multidimensional trata de encontrar la estructura de un conjunto de medidas de distancia entre objetos o casos. Esta tarea se logra asignando las observaciones a posiciones específicas en un espacio conceptual (normalmente de dos o tres dimensiones) de modo que las distancias entre los puntos en el espacio concuerden al máximo con las disimilaridades dadas. En muchos casos, las dimensionesde este espacio conceptual son interpretables y se pueden utilizar para comprender mejor los datos.
Esto supone una ventaja importante pues los resultados no dependen de los juicios de los investigadores. Gracias a estas ventajas, MDS es la técnica más comúnmente utilizada en mapeado perceptual.
El escalamiento multidimensional tiene sus orígenes a principios de siglo XX en el campo de laPsicología. Surge cuando se pretendía estudiar la relación que existía entre la intensidad física de ciertos estímulos con su intensidad subjetiva.
El escalamiento multidimensional es una técnica de representación espacial que trata de visualizar sobre un mapa un conjunto de estímulos (firmas, productos, candidatos políticos, ideas u otros artículos) cuya posición relativa se desea analizar.
Elanálisis multidimensional está basado en la comparación de objetos o de estímulos, de forma que si un individuo juzga a los objetos A y B como los más similares entonces las técnicas de MDS colocarán a los objetos A y B en el gráfico de forma que la distancia entre ellos sea más pequeña que la distancia entre cualquier otro par de objetos.
En la actualidad, el análisis multidimensional puede ser...