Analisis Multivariado

Análisis Multivariado

11 de junio de 2012

Profesor le envió los archivos con el de las práctica que le comente no pude subir al mddo

Ejercicios

PRUEBA DE HIPÓTESIS.

* Ho:µ=µo
* Ha:µ≠µo

* Ho= µ1 4
* µ2 50
* µ3 10

ESTADISTICO DE PRUEBA.

(x-µo)t= |0.46-4.60-0.035|
(x-µo)s-1 = |o.64, -4.60,-0.035| = 0.586 -0.0022 0.258
-0.022 0.006 -0.002
0.258 0.002 3.628
(x -µ0)TS-1 (x-µ0)= (0.4672, -0.0416, 0.0473) = (0.64)
-4.60 = 0.4887-0.035
T² = (n-1) (x - µ)T S-1 (x- µ0)= T² = (19) (0.4887) = 9.2853

* F= 2.7693
* Fp,n-p,α
* F3, 20-3,0.05
* F3,17,0.05 = 3.20

YA QUE F= 2.7693 < FP,N-P, Α = 3.20 SE ACEPTA H0 Y POR LO TANTO VALE HO= µ0

PRUEBA DE HIPÓTESIS
* Ho:µ=µo
* Ha:µ≠µo Hoμ1μ2=711HA:µ≠µJO PARA AL MENOS UN J=1,2,3

ESTADISTICO DE PRUEBA

x-µo=610-711=-1-1
(x-µo)t=(-1,-1)
(x-µot)s-1=(-1,-1)0.40910.68180.68181.6363
(x-µot)s-1=(-1.0909,-2.3181)
(x-µot)s-1(x-µot)=(-1.0909-2.3181)-1-1 =3.409

* T2=(n-1)(x-µo)ts-1(x-µo)
* T2=(3)(3.409)=10.227
* P=2
* F=n-pp T2n-1
* F=4-22 10.2274-1 =3.4090

* Fcritica
* Fp;n-pα
* F2;4-2,0.05
* Fp=19ENTONCES YA QUE FUE 3.4090<FP SE ACEPTA HO

EJERCICIO 3
* Ho:µ1=µ2 μ11μ12 = μ21μ22

* Ha:µ1≠µ2 μ11μ12 ≠ μ21μ22

* α = 0.05

COMO FP>Α0.05 SE ACEPTA HO YA QUE LA HIPÓTESIS FORMULA µ1=µ2 LO QUE QUIERE DECIR QUE LAS 3 EDITORIALES SON IGUALES

PRÁCTICA DE LABORATORIO | NÚMERO: 1 |

ACADEMIA | MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS NIVEL A2 |CARRERA | |
MATERIA | ANÁLISIS MULTIVARIADO |
UNIDAD 3 | TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN |
ELABORÓ |

NOMBRE DE LA PRÁCTICA |
Análisis Discriminante Múltiple |

1 | OBJETIVO |
Durante el desarrollo de la práctica el alumno aplicará el análisis discriminante múltiple a un conjunto de datos multivariados mediante MINITAB, en un contexto especifico. |

2 | INTRODUCCIÓN |
Cómo técnicade análisis de dependencia:Pone en marcha un modelo de causalidad en el que la variable endógena es una variable NO MÉTRICA y las independientes métricas.Estudio de caso.Se desea caracterizar el perfil de los compradores de un determinado producto en un determinado establecimiento.Se diseña una muestra con 100 compradores y 100 no compradores y se toman datos de renta, edad y cercanía alestablecimiento de venta.El análisis discriminante establecerá la importancia relativa de cada uno de estos atributos en la decisión de compra permitiendo orientar mejor la política promocional o de distribución del producto.¨ Cómo técnica de análisis de clasificación:Ayuda a comprender las diferencias entre grupos. Explica, en función de características métricas observadas, porqué los objetos/sujetos seencuentran asociados a distintos niveles de un factor.Estudio de caso.Se desea prever el riesgo de morosidad relativa a los préstamos personales en una entidad bancaria.Se explota el fichero histórico de clientes morosos - no morosos y se observan variables cuantitativas potencialmente explicativas: renta total, edad, créditos adicionales, años de estabilidad laboral.Aplicando el modelo estimadocon el fichero histórico, el análisis permitirá anticipar el riesgo de morosidad de nuevos clientes. |
3 | PLANTEAMIENTO |
La empresa HATCO quiere conocer si uno de sus nuevos productos será aceptable comercialmente.Usted es la persona encargada para realizar la investigación correspondiente.La empresa está interesada en identificar a los clientes que comprarían su nuevo producto y aquellos...