Analisis Multivariante
Páginas: 8 (1858 palabras)
Publicado: 7 de agosto de 2011
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
El análisis multivariante no es fácil de definir. En un sentido amplio, se refiere a todos los métodos estadísticos que analizan simultáneamente medidas múltiples de cada individuo u objeto sometido a investigación. Cualquier análisis simultáneo de más de dos variables puede ser considerado aproximadamente como un análisis multivariado. En sentido estricto, muchas técnicasmultivariantes son extensiones del análisis univariante (análisis de distribuciones de una sola variable) y del análisis bivariado (clasifcaciones cruzadas, correlación, análisis de la varianza y regresiones simples utilizadas para analizar dos variables). Una de las razones de la dificultad de definir el análisis mutivariante es que este término no se usa de la misma forma en la literatura. Paraalgunos investigadores, multivariante significa simplemente examinar relaciones entre más de dos variables. Otros usan el término sólo para problemas en los que se supone que todas las variables tienen distribución normal multivariada. Sin embargo, para ser considerado verdaderamente multivariante, todas las variables deben ser aleatorias y estar interrelacionadas de tal forma que sus diferentesefectos no puedan ser interpretados separadamente con algún sentido. Algunos autores afirman que el propósito del análisis multivariante es medir, explicar y predecir el grado de relación de los valores teóricos (combinaciones ponderadas de variables). Por tanto, el carácter multivariante reside en los múltiple valores teóricos (combinaciones múltiples de variables) y no sólo en el número devariables u observaciones.
CONCEPTOS BÁSICOS
Aunque el análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y bivariante, la extensión al dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales. VALOR TEÓRICO Como ya se ha mencionado, el elemento esencial del análisis multivariante es el valor teórico, una combinación lineal de variables con ponderaciones determinadasempíricamente. El investigador especifica las variables, mientras que las ponderaciones son objeto específico de determinación por parte de la técnica multivariante. Un valor teórico de n variables ponderadas expresar matemáticamente como: se puede
Donde
es la variable observada y
es la ponderación determinada por la técnica multivariante.
El resultado es un valor único que representauna combinación de todo el conjunto de variables que mejor se adaptan al objeto del análisis multivariante específico.
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
ESCALAS DE MEDIDA El análisis de los datos implica la separación, identificación y medida de la variación en un conjunto de variables, tanto entre ellas mismas como entre una variable dependiente y una o más variables independientes. El término clavees medida, dado que el investigador no puede separar o identificar una variación a menos que pueda ser medida. La medida es importante para representar con precisión el concepto de nuestro interés y es crucial en la selección del método multivariado apropiado. Existen dos tipos de datos: no métricos (cualitativos) y métricos (cuantitativos). Los datos no métricos son atributos, características opropiedades categóricas que identifican o describen a un sujeto. Describen diferencias en tipo o clase indicando la presencia o ausencia de alguna característica o propiedad. Por el contrario, las medidas de datos métricos están constituidos de tal forma que los sujetos pueden ser identificados por diferencia entre grado o cantidad.
ESCALAS DE MEDIDA NO MÉTRICAS
Las medidas no métricas puedentener escalas nominales u ordinales. La medida con una escala nominal asigna números que se usan para etiquetar o identificar sujetos u objetos. La escala nominal, proporcionan el número de ocurrencias en cada clase o categoría en cada clase o categoría de la variable que se está estudiando. Las escalas ordinales representan un nivel superior de precisión de la medida. Las variables pueden ser...
El análisis multivariante no es fácil de definir. En un sentido amplio, se refiere a todos los métodos estadísticos que analizan simultáneamente medidas múltiples de cada individuo u objeto sometido a investigación. Cualquier análisis simultáneo de más de dos variables puede ser considerado aproximadamente como un análisis multivariado. En sentido estricto, muchas técnicasmultivariantes son extensiones del análisis univariante (análisis de distribuciones de una sola variable) y del análisis bivariado (clasifcaciones cruzadas, correlación, análisis de la varianza y regresiones simples utilizadas para analizar dos variables). Una de las razones de la dificultad de definir el análisis mutivariante es que este término no se usa de la misma forma en la literatura. Paraalgunos investigadores, multivariante significa simplemente examinar relaciones entre más de dos variables. Otros usan el término sólo para problemas en los que se supone que todas las variables tienen distribución normal multivariada. Sin embargo, para ser considerado verdaderamente multivariante, todas las variables deben ser aleatorias y estar interrelacionadas de tal forma que sus diferentesefectos no puedan ser interpretados separadamente con algún sentido. Algunos autores afirman que el propósito del análisis multivariante es medir, explicar y predecir el grado de relación de los valores teóricos (combinaciones ponderadas de variables). Por tanto, el carácter multivariante reside en los múltiple valores teóricos (combinaciones múltiples de variables) y no sólo en el número devariables u observaciones.
CONCEPTOS BÁSICOS
Aunque el análisis multivariante tiene sus raíces en la estadística univariante y bivariante, la extensión al dominio multivariante introduce conceptos y cuestiones adicionales. VALOR TEÓRICO Como ya se ha mencionado, el elemento esencial del análisis multivariante es el valor teórico, una combinación lineal de variables con ponderaciones determinadasempíricamente. El investigador especifica las variables, mientras que las ponderaciones son objeto específico de determinación por parte de la técnica multivariante. Un valor teórico de n variables ponderadas expresar matemáticamente como: se puede
Donde
es la variable observada y
es la ponderación determinada por la técnica multivariante.
El resultado es un valor único que representauna combinación de todo el conjunto de variables que mejor se adaptan al objeto del análisis multivariante específico.
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
ESCALAS DE MEDIDA El análisis de los datos implica la separación, identificación y medida de la variación en un conjunto de variables, tanto entre ellas mismas como entre una variable dependiente y una o más variables independientes. El término clavees medida, dado que el investigador no puede separar o identificar una variación a menos que pueda ser medida. La medida es importante para representar con precisión el concepto de nuestro interés y es crucial en la selección del método multivariado apropiado. Existen dos tipos de datos: no métricos (cualitativos) y métricos (cuantitativos). Los datos no métricos son atributos, características opropiedades categóricas que identifican o describen a un sujeto. Describen diferencias en tipo o clase indicando la presencia o ausencia de alguna característica o propiedad. Por el contrario, las medidas de datos métricos están constituidos de tal forma que los sujetos pueden ser identificados por diferencia entre grado o cantidad.
ESCALAS DE MEDIDA NO MÉTRICAS
Las medidas no métricas puedentener escalas nominales u ordinales. La medida con una escala nominal asigna números que se usan para etiquetar o identificar sujetos u objetos. La escala nominal, proporcionan el número de ocurrencias en cada clase o categoría en cada clase o categoría de la variable que se está estudiando. Las escalas ordinales representan un nivel superior de precisión de la medida. Las variables pueden ser...
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