Analisis Para Estrategias De Marketing

ANALISIS PARA ESTRATEGIAS DE MARKETING

ANALISIS DE CLUSTERS
 
“Este procedimiento, sobre la base de diversas variables medidas en una muestra de sujetos, los agrupa en subconjuntos homogéneos. Su aplicación más importante es la elaboración de nosologías empíricas”.

ANALISIS DE DATOS

“Conjunto de transformaciones numéricas de los datos encaminado a lograr que éstos sean interpretablesen relación a la hipótesis de investigación. En Psicología tales transformaciones suelen ser de índole estadístico”.
1. El análisis de los datos se efectúa utilizando la matriz de datos. 2. El tipo de análisis o pruebas estadísticas a realizar depende del nivel de medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador. 3. Los análisis estadísticos que pueden realizarse son:estadística descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad), la transformación a puntuaciones “z”, razones y tasas, cálculos de estadística inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y análisis multivariados. Los análisis estadísticos se llevan a cabo mediante programas para computadora, utilizando paquetes estadísticos.Los paquetes estadísticos más conocidos son: BMDP, ESP, OSIRIS, SAS y SPSS. Estos paquetes se utilizan consultando el manual respectivo.

ANALISIS DE SUPERVIVENCIA

“Relaciona un conjunto de variables con el tiempo de ocurrencia de un suceso (por ejemplo fallecimiento o recaída de un paciente)”.

ANALISIS DISCRIMINANTE

“Halla el mejor sistema de predicción de la categoría a la quepertenece un sujeto sobre la base de la información proporcionada por diversas variables. Es similar a la regresión múltiple, pero aquí la variable que se predice es de tipo nominal”.

ANALISIS FACTORIAL
 
“Analiza las correlaciones de un conjunto amplio de variables intentando hallar unas pocas dimensiones subyacentes que expliquen la mayor parte de la varianza. Intenta eliminar redundancias en lainformación para simplificar un campo de estudio”.

 
ANALISIS MULTIVARIADO
 
Los análisis multivariados más utilizados son:
 
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PRUEBA | -------------------------------------------------
VARIABLES INVOLUCRADAS Y NIVELES DE MEDICION | -------------------------------------------------
TIPOS DE HIPOTESIS |-------------------------------------------------
Regresión múltiple | -------------------------------------------------
Una dependiente (intervalos o razón) y dos o más independientes (cualquier nivel de medición) | -------------------------------------------------
Correlacional-------------------------------------------------
Causal |
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Análisis lineal “path” |-------------------------------------------------
Varias, secuencia causal (cualquier nivel de medición) | -------------------------------------------------
Correlacional-------------------------------------------------
Causal |
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Análisis de factores | -------------------------------------------------
Varias (Intervalos o razón) |-------------------------------------------------
Correlacional-------------------------------------------------
Causal |
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Análisis multivariado de varianza (MANOVA) y correlacional canónica | -------------------------------------------------
Varias independientes y varias dependientes (intervalos o razón) | -------------------------------------------------
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Análisis discriminante | -------------------------------------------------
Varias independientes (intervalos o razón) y una dependiente (nominal u ordinal) | -------------------------------------------------
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ANALISIS FACTORIAL vs COMPONENTES PRINCIPALES.
    El Análisis Factorial y el Análisis de Componentes Principales están muy...