Analisis Parametricos

INDICE
Introducción……………………………………………………………………3
Análisis Paramétrico………………………………………………………….4
Tabla De Clasificación Paramétricas Y No Paramétricas…………..4 y 5
Pruebas Paramétricas………………………………………………………..6
El Coeficiente De Correlación De Pearson (R)…………………………...7
Regresión Lineal………………………………………………………….......8
Varianzas……………………………………………………………………….9
Hipótesis AProbar:…………………………………………………………..9
Covarianza……………………………………………………………………..9
Análisis No Paramétrico……………………………………………………..10
Ventajas De Los Métodos No Paramétricos…………………………….11
Desventajas De Los Métodos No Paramétricos………………………..11
Métodos O Pruebas Estadísticas No Paramétricas Más Utilizados....12
La Ji Cuadrada O X2………………………………………………………...12
Coeficientes De Correlación E Independencia Para
Tabulaciones Cruzadas……………………………………………………...13
Los Coeficientes DeCorrelación Por Rangos Ordenados De Spearman Y Kendall…………………………………………………………………………14
Datos Nominales U Ordinales……………………………………………...14
Confiabilidad………………………………………………………………….15
Confiabilidad De Un Instrumento De Recolección De Datos……….15 y 16
Probabilidad……………………………………………………………………16
CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD………………………………………16
Los Procedimientos Más Utilizados Para Determinar La ConfiabilidadMediante Un Coeficiente……………………………………………..17 y 18
Conclusión…………………………………………………………………….19
Bibliografía…………………………………………………………………...20
















INTRODUCCIÓN.

En este tema intentaré describir contrastes no paramétricos que son apropiados para analizar algunos de los problemas que hubiera podido encontrar antes. Los contrastes no paramétricos son generalmente, válidoscualquiera que sea la distribución de la población. Es decir, dichos contrastes pueden ser desarrollados de manera que tengan el nivel de significación requerido, sin importar la distribución de los miembros de la población.
Por lo general, las pruebas paramétricas son mas poderosas que las pruebas no paramétricas y deben usarse siempre que sea posible. Es importante observar, que aunque las pruebas noparamétricas no hacen suposiciones sobre la distribución de la población que se muestrea, muchas veces se apoyan en distribuciones muéstrales como la normal o la ji cuadrada.
Otro temas a tratar es la confiabilidad que depende de procedimientos de observación para describir detalladamente lo que esta ocurriendo en un contexto determinado, tomando en cuenta para ello el tiempo, lugar y contextoobjeto de investigación o evaluación, para poder así intercambiar juicios con otros observadores sean estos investigadores o evaluadores. Y como se calcula esa confiabilidad.






ANALISIS PARAMETRICOS

Es un dato que es tomado como necesario para analizar o valorar una situación. A partir del parámetro, una determinada circunstancia puede entenderse o situarse en perspectiva. Porejemplo: “Si nos basamos en los parámetros habituales, resultará imposible comprender esta situación”, “El paciente está evolucionando de acuerdo a los parámetros esperados”, “Estamos investigando pero no hay parámetros que nos permitan establecer una relación con el caso anterior”, “La actuación del equipo en el torneo local es el mejor parámetro para realizar un pronóstico sobre su participación enel campeonato mundial”.
Un parámetro estadístico es una función definida sobre los valores numéricos de una población. Se trata, por lo tanto de un valor representativo que permite modernizar la realidad.
La utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante la dificultad para manejar una gran cantidad de datos individuales de una misma población. Este tipo de parámetros permite obtenerun panorama general de la población y realizar comparaciones y predicciones.
La parametrización de una base de datos, por otra parte, es la organización y estandarización de la información que se ingresa en un sistema. De esta forma, es posible realizar distintos tipos de consulta y obtener resultados fiables.
Tabla de clasificación de las variables...