Analisis regional de las precipitaciones

ANÁLISIS REGIONAL DE LAS PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN GALICIA MEDIANTE EL MÉTODO DEL ÍNDICE DE AVENIDA
M. Álvarez1, J. Puertas2, B. Soto1, F. Díaz-Fierros1 RESUMEN: En el presente estudio se desarrolla un modelo para la estimación de la frecuencia de las precipitaciones máximas en Galicia, basado en el método de análisis regional del Índice de Avenida y el estudio de los L-momentos. Mediante losdatos de 16 estaciones pluviométricas, cada una de ellas con 30 años de observaciones, se demuestra que Galicia puede ser considerada desde el punto de vista de las precipitaciones máximas como una región homogénea, que puede ser descrita con ayuda de las funciones de distribución General de Valores Extremos y Generalizada Logística. El método propuesto puede ser útil en la estimación de valoresextremos de las precipitaciones, tanto si se dispone de datos locales como si se carece de ellos. INTRODUCCIÓN El objetivo fundamental del análisis de frecuencias es la estimación de los sucesos extremos (precipitaciones máximas, avenidas, etc.) correspondientes a diferentes períodos de retorno mediante el uso de funciones de distribución de probabilidad. La relación resultante entre la magnitudesde los eventos extremos y su correspondientes períodos de retorno P T -T, se le conoce como curva de frecuencia y es de gran utilidad en diseño en ingeniería. La estimación de la frecuencia de los eventos extremos es compleja, dado que son por definición excepcionales y los registros de las series de observaciones son demasiado cortos para poder extrapolar con criterio. De acuerdo con Hosking yWallis (1997), este problema se resuelve “paliando la carencia en el tiempo con la abundancia en el espacio”; es por ello que el análisis regional es la tendencia generalizada en cálculo de la frecuencia de los eventos extremos de los últimos años. En Galicia, tradicionalmente, los métodos de análisis de frecuencia de los eventos extremos correspondientes a las precipitaciones máximas diarias estánbasados en el uso local de las series de observaciones. En la práctica, goza de gran aceptación la función biparamétrica de distribución de valores extremos de Gumbel: su uso forma parte de la actividad cotidiana en el análisis de frecuencia extrema de las precipitaciones máximas en diferentes ámbitos relacionados con la ingeniería, así se recoge en las últimas publicaciones relacionadas con eltema (MOPTMA, 1995a,b; Gómez et al., 1996; MMA, 1998). Sin embargo, el uso de datos locales en la estimación de los cuantiles de frecuencia de los eventos extremos no se justifica en rigor, debido fundamentalmente a la escasa
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longitud de las series de observaciones y a la incertidumtidumbre relacionada con la calidad de estas muestras, que presentan por lo general una gran variabilidad delsesgo muestral. El método de análisis regional del índice de avenida constituye una alternativa útil y toma en consideración las deficiencias de los métodos de análisis local, aumentando la longitud de los registros disponibles mediante la transferencia de información de las diferentes estaciones pluviométricas que componen una supuesta región y desarrolla una relación entre los cuantilesadimensionales o índice de avenida —XT = PT/P: relaciones entre la estimación de la variable asociada a un cierto período de retorno y la media anual— y el período de retorno (T), que se conoce con el nombre de curva regional de frecuencia o de acrecentamiento. El principio subyacente de este método (Dalrymple, 1960), es que la distribución de los eventos máximos en una región homogénea es la misma exceptopor un factor de escala que refleja las características de las precipitaciones de cada estación. Conocidos los cuantiles a escala regional y los valores medios locales, se pueden extrapolar extremos locales con cierta fiabilidad. El término “índice de avenida”, aplicado por vez primera en el estudio de las avenidas por Dalrymple (1960), se ha utilizado literalmente desde entonces en el análisis...