Analisis regresion lineal multiple
Páginas: 3 (718 palabras)
Publicado: 23 de diciembre de 2013
ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE (paso a paso)
La regresión lineal múltiple (RLM) es método por el cual se puede predecir una variable dependiente (métrica) a partir de dos o más variablesindependientes (métricas), mediante la ecuación de la recta:
Donde:
y: variable dependiente
a: intercepto
b1, b2, b3, bn: pendiente para cada variable independiente
x1, x2, x3, xn: variablesindependientes
Ejemplo 6: Los dueños de la tienda HATCO desean realizar un estudio de mercado mediante encuestas con el objetivo de conocer que variables son las que influyen para que un clientecompre en su tienda (Ver archivo Hatco. xlsx y Hatco.stw).
Paso 1: Ingresa los datos al Statistica 7.
Paso 2: Escribe el modelo teórico: Ventas HATCO = a + b(vel. entrega)+ b(niv. precio) + b(flex. deprecio) + b(imag. del fabricante) + b(serv. global) + b(imag. pers. ventas) + b (calidad produc.)
Paso 3: Ir al menú Statistics/Multiple Linear Regression.
Paso 4: En la ventana que aparece hayque ir a la pestaña Advanced, seleccionar la opción Advanced options (ya que esta opción activa la regresión múltiple), finalmente dar clic en el botón OK
Paso 5: En la siguiente ventana esnecesario en Method seleccionar la opción Forward stepwise y At each step para que se ejecute la RLM paso a paso y hacer clic en el botón OK.
Paso 6: En la misma ventana anterior es necesariodirigirse a la pestaña Descriptives y dar clic en el botón Review descriptives statistics, en la siguiente ventana en la pestaña Advaced dar clic en el botón Correlations.
Posteriormente se despliegala matriz de correlación (Tabla III) en donde únicamente nos interesa analizar las variables independientes y la variable dependiente. Donde se observa que la velocidad de entrega tiene unacorrelación mayor por lo tanto será la primera que entrara en la ecuación.
Tabla III. Matriz de correlación para HATCO.
Paso 7: Llamar a la ventana Review Descriptive Statistics por medio del botón...
La regresión lineal múltiple (RLM) es método por el cual se puede predecir una variable dependiente (métrica) a partir de dos o más variablesindependientes (métricas), mediante la ecuación de la recta:
Donde:
y: variable dependiente
a: intercepto
b1, b2, b3, bn: pendiente para cada variable independiente
x1, x2, x3, xn: variablesindependientes
Ejemplo 6: Los dueños de la tienda HATCO desean realizar un estudio de mercado mediante encuestas con el objetivo de conocer que variables son las que influyen para que un clientecompre en su tienda (Ver archivo Hatco. xlsx y Hatco.stw).
Paso 1: Ingresa los datos al Statistica 7.
Paso 2: Escribe el modelo teórico: Ventas HATCO = a + b(vel. entrega)+ b(niv. precio) + b(flex. deprecio) + b(imag. del fabricante) + b(serv. global) + b(imag. pers. ventas) + b (calidad produc.)
Paso 3: Ir al menú Statistics/Multiple Linear Regression.
Paso 4: En la ventana que aparece hayque ir a la pestaña Advanced, seleccionar la opción Advanced options (ya que esta opción activa la regresión múltiple), finalmente dar clic en el botón OK
Paso 5: En la siguiente ventana esnecesario en Method seleccionar la opción Forward stepwise y At each step para que se ejecute la RLM paso a paso y hacer clic en el botón OK.
Paso 6: En la misma ventana anterior es necesariodirigirse a la pestaña Descriptives y dar clic en el botón Review descriptives statistics, en la siguiente ventana en la pestaña Advaced dar clic en el botón Correlations.
Posteriormente se despliegala matriz de correlación (Tabla III) en donde únicamente nos interesa analizar las variables independientes y la variable dependiente. Donde se observa que la velocidad de entrega tiene unacorrelación mayor por lo tanto será la primera que entrara en la ecuación.
Tabla III. Matriz de correlación para HATCO.
Paso 7: Llamar a la ventana Review Descriptive Statistics por medio del botón...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.