analisis simulador de regresion lineal

Simulador

El propósito de este simulador es construir un modelo de regresión múltiple para predecir el nivel de impacto que las ventas semanales por los siguientes factores:

* El gastopublicitario
* El índice de precios
* El gasto publicitario estimado de su competidor, Quick Brew

Modelo optimo de regresión según mi consideración
En cuanto a la multicolinearidad: Entre lasvariables independientes que seleccioné hay un alto grado de correlación entre los gastos rezagados semanales en publicidad de Coffee Time y los gastos de correlación semanales en publicidad de Coffee Time.Cuando existe un alto grado de correlación entre dos variables lo recomendable es remover una de ellas preferiblemente es la que está relacionada con el mayor numero de variables independientesusadas en el modelo.
R= 0.737
73.7% de la variación del predecido ingreso semanal está indicado en los gastos de publicidad de Coffee Time, en el indice de precios de Coffee Time, en los gastos semanalesde publicidad (rezagados) y los indices de precios de Coffee Time (rezagados).

Ecuación de Regresión basado en mi modelo construido
Y = Ingresos semanales predecidos
X1= Gastos semanales deCoffee Time
X2 = Índice de precios de Coffee Time
X4= Gastos semanales de publicidad de Coffee Time (rezagados)
X5= Índice de precios de Coffee Time (rezagados)


Hipótesis y Análisis
A mientender la opción elegida sobre la formulación de hipótesis y el tipo de análisis Z fue:
Hipótesis Nula H0: P ≤ 0.30
Hipótesis Alternativa H1: P > 0.30
Tipo de Análisis ZPrueba de una cola

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