analisis spss

REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT consumo
/METHOD=ENTER peso cv motor
/CASEWISE PLOT(ZRESID) ALL.




Regresión



Notas
Salida creada
19-NOV-2014 15:38:19
Comentarios

Entrada
DatosC:\Users\usuario.salas\Downloads\COCHES.sav

Conjunto de datos activo
Conjunto_de_datos1

Filtro


Ponderación


Segmentar archivo


N de filas en el archivo de datos de trabajo
406
Manejo de valor perdido
Definición de ausencia
Los valores perdidos definidos por el usuario se tratan como perdidos.

Casos utilizados
Las estadísticas se basan en los casos sin valores perdidos para cualquier variableutilizada.
Sintaxis
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT consumo
/METHOD=ENTER peso cv motor
/CASEWISE PLOT(ZRESID) ALL.
Recursos
Tiempo de procesador
00:00:00,05

Tiempo transcurrido
00:00:00,05

Memoria necesaria
3680 bytesMemoria adicional necesaria para los gráficos de residuos
0 bytes


Estadísticos descriptivos

Media
Desviación estándar
N
Consumo (l/100Km)
11,27
3,959
392
Peso total (kg)
988,79
284,103
392
Potencia (CV)
104,21
38,233
392
Cilindrada en cc
3173,28
1719,587
392


Correlaciones

Consumo (l/100Km)
Peso total (kg)
Potencia (CV)
Correlación de Pearson
Consumo(l/100Km)
1,000
,837
,836

Peso total (kg)
,837
1,000
,857

Potencia (CV)
,836
,857
1,000

Cilindrada en cc
,836
,934
,896
Sig. (unilateral)
Consumo (l/100Km)
.
,000
,000

Peso total (kg)
,000
.
,000

Potencia (CV)
,000
,000
.

Cilindrada en cc
,000
,000
,000
N
Consumo (l/100Km)
392
392
392

Peso total (kg)
392
392
392

Potencia (CV)
392
392
392Cilindrada en cc
392
392
392

Correlaciones

Cilindrada en cc
Correlación de Pearson
Consumo (l/100Km)
,836

Peso total (kg)
,934

Potencia (CV)
,896

Cilindrada en cc
1,000
Sig. (unilateral)
Consumo (l/100Km)
,000

Peso total (kg)
,000

Potencia (CV)
,000

Cilindrada en cc
.
N
Consumo (l/100Km)
392

Peso total (kg)
392

Potencia (CV)
392

Cilindrada en cc392


Variables entradas/eliminadasa
Modelo
Variables introducidas
Variables eliminadas
Método
1
Cilindrada en cc, Potencia (CV), Peso total (kg)b
.
Intro

a. Variable dependiente: Consumo (l/100Km)
b. Todas las variables solicitadas introducidas.


Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
Estadísticas de cambiosCambio de cuadrado de R
Cambio en F
1
,869a
,755
,753
1,968
,755
398,057

Resumen del modelob
Modelo
Estadísticas de cambios

df1
df2
Sig. Cambio en F
1
3
388
,000

a. Predictores: (Constante), Cilindrada en cc, Potencia (CV), Peso total (kg)
b. Variable dependiente: Consumo (l/100Km)


ANOVAa
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión4625,521
3
1541,840
398,057
,000b

Residuo
1502,887
388
3,873



Total
6128,408
391




a. Variable dependiente: Consumo (l/100Km)
b. Predictores: (Constante), Cilindrada en cc, Potencia (CV), Peso total (kg)


Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t
Sig.

B
Error estándar
Beta


1
(Constante)
,866
,561

1,543
,124Peso total (kg)
,005
,001
,371
5,237
,000

Potencia (CV)
,042
,006
,402
7,050
,000

Cilindrada en cc
,000
,000
,129
1,567
,118

Coeficientesa
Modelo
95,0% intervalo de confianza para B
Correlaciones

Límite inferior
Límite superior
Orden cero
Parcial
Parte
1
(Constante)
-,238
1,969




Peso total (kg)
,003
,007
,837
,257
,132

Potencia (CV)
,030
,053...