Analisis Tablas

Hemos planteado una hipótesis en la que estamos investigando el consumo en los mercados de abasto respecto a una serie de variables, ya que pensamos que podrían guardar cierta relación con nuestro tema a investigar.
Queremos comprobar si cada una de ellas influye o no en el consumo de los mercados de abasto. Para verificarlo hemos realizado el proceso de CHI2 de las distintas variables partiendode los valores observados y esperados.
A continuación vamos a analizar cada una de las tablas con sus resultados correspondientes
En cada tabla encontramos una de las variables escogidas, cruzada en todos los casos con lugar de compra para poder centrarnos en los mercados de abastos ya que se trata del foco principal de nuestra investigación.

Comenzamos a trabajar con los datos de la variablesexo:
VO VE CHI2


Como podemos observar el resultado ha sido que se rechaza H0. Eso nos indica que existe relación entre el sexo y la decisión de compra en los mercados de abasto.
Una vez realizado el CHI2 pasamos a realizar un análisis de residuos y de esta forma podremos comprobar si contribuyen o no estos resultados a que CHI2 seasignificativo.
De esta forma hemos analizado una tabla con los residuos estándar, seguido de la varianza y acabando con el análisis de residuos.

Observamos que si contribuye a que la relación sea independiente, ya que no encontramos ninguno de los dos valores en el intervalo [-2, 2]. En este caso las mujeres tienden más que los hombres al consumo en mercados de abasto. Esto podemos comprobarlo por cadauno de los valores, siendo el del hombre negativo.

Ahora vamos a realizar el análisis de la variable estudios:
VO VE CHI2


De nuevo el resultado vuelve a ser que se rechaza H0 por lo tanto nos indica que vuelve a tener relación los estudios con la decisión de compra en los mercados de abasto.
Tras el análisis del CHI2 pasamos a comentar el análisis de residuos para comprobarsi contribuyen o no estos resultados a que CHI2 sea significativo.
Hemos analizado por tanto una tabla con los residuos estándar, seguido de la varianza y acabando con el análisis de residuos.
SR VARIANZA AR

De nuevo observamos que si contribuye a que la relación sea independiente, ya que no encontramos ningún valor en el intervalo [-2, 2].
En estecaso las personas con estudio, las que tienen estudios primarios y Bachillerato, en este orden descendiente, son las que más tienen a consumir en los mercados de abastos. Los estudiantes superiores son los que tienen una tendencia inferior a consumir en este lugar de compra respecto a la variable de estudio.





A continuación realizamos el análisis de la variable edad:

En este caso y como vemosen las tablas que se muestran a continuación se han dividido las edades en cuatro franjas.








Como podemos observar y al igual que ocurre con el resto de variables vemos que la hipótesis se rechaza. Por lo tanto si hay relación entre la variable edad con la decisión de compra en los mercados de abasto.

Tras el análisis del CHI2 pasamos a comentar el análisis de residuos para comprobar sicontribuyen o no estos resultados a que CHI2 sea significativo.
Hemos analizado por tanto una tabla con los residuos estándar, seguido de la varianza y acabando con el análisis de residuos.

Como podemos observar si contribuye a que la relación sea independiente, ya que no encontramos ninguno de los dos valores en el intervalo [-2, 2]. En este caso vemos que las personas que mas tienden a consumiren los mercados de abastos son las personas de edades superiores a los 55 años.
Podemos decir que las personas de 18 a 40 años son las que menos consumen en los mercados de abasto. Sin embargo las personas de 41 a 55 años si consumen más aunque sin lugar a dudas los más consumistas en mercados de abasto son las personas de más de 55 años, tal y como observamos en la tabla.


Pasamos a estudiar...