Analisis Trabajo Euro
Páginas: 7 (1598 palabras)
Publicado: 13 de agosto de 2015
“Trabajo Final de Análisis Estadístico.”
María Laura Acta – ID: 1060853
Luigi A. Pastrano Camilo – ID: 1060710
Jonathan E. Peña Morales – ID: 1062726
Hector Taveras – ID:1058880
Análisis Estadístico (CBM205)
Profesor: Saulo Sierra Valenzuela.
Sección 02 (GC302)
16-07-2015
Introducción
El término regresión fue utilizado por primera vez como un concepto estadístico en 1877 por sir FrancisGalton. Éste realizó un estudio que mostró que la altura de los niños nacidos de padres altos tenderá a retroceder o “regresar” hacia la altura media de la población.
Más tarde los estadísticos acuñaron el término regresión múltiple para describir el proceso mediante el cual se utilizan varias variables para predecir otras.
En el análisis de regresión, desarrollaremos una ecuación de estimación, estoes, una fórmula matemática que relaciona las variables conocidas con las variables desconocidas.
El análisis de correlación, entonces, nos dice qué tan bien la ecuación de estimación describe la relación.
Este trabajo consta de un análisis de regresión y correlación sobre el precio de venta del Euro en la Republica Dominicana a partir de Enero del 2010 hasta Abril del 2015. Para dicho análisis setomaron en consideración las siguientes variables: Déficit Cuasifiscal, Tasa del Dólar, IPC, Tasa de Interés Pasiva Interbancaria, Indicador de Actividad Económica y Año Electoral.
Los datos obtenidos en esta investigación fueron sustraídos del Banco Central de la Republica Dominicana.
A continuación la tabla con los valores que utilizamos para determinar nuestro resultado de caso:Análisis de Datos
Ecuación de Regresión: 23.8994526+1.16445E-06X1-1.959316X2+1.042506X3-27.869347X4+0.000961X5-4.199554X6
-El error estándar de la regresión es el valor que muestra la diferencia entre los valores reales y los estimados de una regresión, es decir muestra que tan dispersos están los valores con respecto a la media.
En este caso vemos que están a 2 unidades de distancia locual indica que la ecuación es confiable porque los puntos no están muy dispersos.
-El coeficiente de correlación indica si la relación entre las variables dependientes y la independiente es directa o indirecta. Si es [0,1] la relación es directa, si es [-1,0] entonces la relación es indirecta. Por tanto podemos determinar que estas variables tienen una relación directa de la independiente.
Ennuestra investigación la relación entre las variables es directa, es decir cuando las x aumentan, y lo hace por igual.
-El Coeficiente de Determinación indica si las variables independientes explican de forma correcta a la variable dependiente.
El coeficiente en nuestra investigación es >0.6, lo cual indica que las variables dependientes usadas explican de forma correcta a la variableindependiente.
Viendo y analizando todos los datos anteriores podemos entonces concluir en lo siguiente:
-La ecuación de regresión es confiable.
-La relación entre el precio del Euro y las variables independientes es directa, lo que establece que si las independientes aumentan la dependiente también.
-La variación del precio del Euro si queda explicada por la Tasa del Dólar, IPC, Año Electoral, IMAE yDéficit Cuasi fiscal. En otras palabras, el precio del Euro se ve afectado por todas estas variables.
A través del presente trabajo se puede afirmar que el 66.98% del Precio de Venta del Euro en la República Dominicana puede ser explicado mediante las variables independientes: Déficit Cuasifiscal, Tasa del Dólar, IPC, Tasa de Interés Pasiva Interbancaria, Indicador de Actividad Económica y AñoElectoral.
A continuación los resultados obtenidos luego de la investigación:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.837419108
Coeficiente de determinación R^2
0.701270762
R^2 ajustado
0.669825579
Error típico
2.277773052
Observaciones
64
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los...
“Trabajo Final de Análisis Estadístico.”
María Laura Acta – ID: 1060853
Luigi A. Pastrano Camilo – ID: 1060710
Jonathan E. Peña Morales – ID: 1062726
Hector Taveras – ID:1058880
Análisis Estadístico (CBM205)
Profesor: Saulo Sierra Valenzuela.
Sección 02 (GC302)
16-07-2015
Introducción
El término regresión fue utilizado por primera vez como un concepto estadístico en 1877 por sir FrancisGalton. Éste realizó un estudio que mostró que la altura de los niños nacidos de padres altos tenderá a retroceder o “regresar” hacia la altura media de la población.
Más tarde los estadísticos acuñaron el término regresión múltiple para describir el proceso mediante el cual se utilizan varias variables para predecir otras.
En el análisis de regresión, desarrollaremos una ecuación de estimación, estoes, una fórmula matemática que relaciona las variables conocidas con las variables desconocidas.
El análisis de correlación, entonces, nos dice qué tan bien la ecuación de estimación describe la relación.
Este trabajo consta de un análisis de regresión y correlación sobre el precio de venta del Euro en la Republica Dominicana a partir de Enero del 2010 hasta Abril del 2015. Para dicho análisis setomaron en consideración las siguientes variables: Déficit Cuasifiscal, Tasa del Dólar, IPC, Tasa de Interés Pasiva Interbancaria, Indicador de Actividad Económica y Año Electoral.
Los datos obtenidos en esta investigación fueron sustraídos del Banco Central de la Republica Dominicana.
A continuación la tabla con los valores que utilizamos para determinar nuestro resultado de caso:Análisis de Datos
Ecuación de Regresión: 23.8994526+1.16445E-06X1-1.959316X2+1.042506X3-27.869347X4+0.000961X5-4.199554X6
-El error estándar de la regresión es el valor que muestra la diferencia entre los valores reales y los estimados de una regresión, es decir muestra que tan dispersos están los valores con respecto a la media.
En este caso vemos que están a 2 unidades de distancia locual indica que la ecuación es confiable porque los puntos no están muy dispersos.
-El coeficiente de correlación indica si la relación entre las variables dependientes y la independiente es directa o indirecta. Si es [0,1] la relación es directa, si es [-1,0] entonces la relación es indirecta. Por tanto podemos determinar que estas variables tienen una relación directa de la independiente.
Ennuestra investigación la relación entre las variables es directa, es decir cuando las x aumentan, y lo hace por igual.
-El Coeficiente de Determinación indica si las variables independientes explican de forma correcta a la variable dependiente.
El coeficiente en nuestra investigación es >0.6, lo cual indica que las variables dependientes usadas explican de forma correcta a la variableindependiente.
Viendo y analizando todos los datos anteriores podemos entonces concluir en lo siguiente:
-La ecuación de regresión es confiable.
-La relación entre el precio del Euro y las variables independientes es directa, lo que establece que si las independientes aumentan la dependiente también.
-La variación del precio del Euro si queda explicada por la Tasa del Dólar, IPC, Año Electoral, IMAE yDéficit Cuasi fiscal. En otras palabras, el precio del Euro se ve afectado por todas estas variables.
A través del presente trabajo se puede afirmar que el 66.98% del Precio de Venta del Euro en la República Dominicana puede ser explicado mediante las variables independientes: Déficit Cuasifiscal, Tasa del Dólar, IPC, Tasa de Interés Pasiva Interbancaria, Indicador de Actividad Económica y AñoElectoral.
A continuación los resultados obtenidos luego de la investigación:
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.837419108
Coeficiente de determinación R^2
0.701270762
R^2 ajustado
0.669825579
Error típico
2.277773052
Observaciones
64
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los...
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