analisis univariante
Páginas: 4 (827 palabras)
Publicado: 17 de junio de 2014
ANALISIS UNIVARIANTE
Una serie temporal (univariante) es una realización particular de una muestra procedente de un proceso estocástico (univariante).
Proceso estocástico: secuencia de variablesaleatorias, ordenadas y equidistantes cronológicamente, referidas a una única característica de una unidad observable en diferentes momentos o fechas.
Muestra: una muestra de tamaño o longitudN (finito) procedente de un proceso estocástico (Yt) es una secuencia de N componentes consecutivos de (Yt).
Aunque es posible concebir ciertos experimentos controlados que permitan obtenerdiferentes realizaciones particulares finitas de un proceso estocástico, en muchas ocasiones es imposible, prohibitivamente costoso o moralmente inaceptable ejecutar dichos experimentos. Laimposibilidad de controlar las condiciones a partir de las que se desarrollan las actividades en las que puedan observarse una única vez.
OBJETIVO 1 DEL ANALISIS UNIVARIANTE DE SERIES TEMPORALES
Elaborar unmodelo estadistico para una muestra Y procedente de un proceso estocastico (Yt) a partir de una unica realizacion particular de Y.
OBJETIVO 2 DEL ANALISIS UNIVARIANTE DE SERIES TEMPORALES
Utilizar elmodelo elaborado para describir en términos probabilísticos algunos componentes futuros YN+1 (l >= 1) del proceso (Yt), es decir, prever YN+1, YN+2,…
En general una serie temporal se refiere a unperiodo muestarl que tan solo es una parte de la historia del proceso estocastico del que procede dicha serie. No obstante, si las circunstancias sociales o naturales del periodo muetsral al que serefiere la serie considerada se mantiene raklativamente estables despues de dicho periodo, entonces se espera que las conclusiones obtenidas del analisis de dicha serie sean aplicables tambien a momentosposteriores, al menos a corto plazo.
ANÁLISIS GRAFICO UNIVARIANTE
Aunque la distribución de frecuencias representa toda la información disponible, siempre es útil traducirla a gráficos de...
Una serie temporal (univariante) es una realización particular de una muestra procedente de un proceso estocástico (univariante).
Proceso estocástico: secuencia de variablesaleatorias, ordenadas y equidistantes cronológicamente, referidas a una única característica de una unidad observable en diferentes momentos o fechas.
Muestra: una muestra de tamaño o longitudN (finito) procedente de un proceso estocástico (Yt) es una secuencia de N componentes consecutivos de (Yt).
Aunque es posible concebir ciertos experimentos controlados que permitan obtenerdiferentes realizaciones particulares finitas de un proceso estocástico, en muchas ocasiones es imposible, prohibitivamente costoso o moralmente inaceptable ejecutar dichos experimentos. Laimposibilidad de controlar las condiciones a partir de las que se desarrollan las actividades en las que puedan observarse una única vez.
OBJETIVO 1 DEL ANALISIS UNIVARIANTE DE SERIES TEMPORALES
Elaborar unmodelo estadistico para una muestra Y procedente de un proceso estocastico (Yt) a partir de una unica realizacion particular de Y.
OBJETIVO 2 DEL ANALISIS UNIVARIANTE DE SERIES TEMPORALES
Utilizar elmodelo elaborado para describir en términos probabilísticos algunos componentes futuros YN+1 (l >= 1) del proceso (Yt), es decir, prever YN+1, YN+2,…
En general una serie temporal se refiere a unperiodo muestarl que tan solo es una parte de la historia del proceso estocastico del que procede dicha serie. No obstante, si las circunstancias sociales o naturales del periodo muetsral al que serefiere la serie considerada se mantiene raklativamente estables despues de dicho periodo, entonces se espera que las conclusiones obtenidas del analisis de dicha serie sean aplicables tambien a momentosposteriores, al menos a corto plazo.
ANÁLISIS GRAFICO UNIVARIANTE
Aunque la distribución de frecuencias representa toda la información disponible, siempre es útil traducirla a gráficos de...
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