Analisis e interpretaci n de datos

ANÁLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACIÓN
DE LOS RESULTADOS.
Si bien el análisis e interpretación de los resultados es la última etapa del proceso de
investigación, todas Ias anteriores, comprendidas en el diseño, concurren hacia la realización
de esta importante operación.
a. Análisis de los datos.
Como dice Encinas (1993), los datos en sí mismos tienen limitada importancia, es necesario
"hacerloshablar", en ello consiste, en esencia, el análisis e interpretación de los datos.
"El propósito del análisis es resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal que
proporcionen respuesta a la interrogantes de la investigación. La interpretación, más que una
operación distinta, es un aspecto especial del análisis su objetivo es "buscar un significado
más amplio a las respuestas mediante sutrabazón con otros conocimientos disponibles”
(Selltiz, 1970) que permitan la definición y clarificación de los conceptos y las relaciones
entre éstos y los hechos materia de la investigación.
La relación entre análisis e interpretación y la forma específica que toman, tanto separada
como conjuntamente, varían de un estudio a otro" , dependiendo de los distintos esquemas o
niveles de investigacióny, fundamentalmente, del diseño propuesto.
Los datos, a partir de los cuales el investigador inicia el análisis, son diferentes según el nivel
de elaboración realizado, el cual depende de la naturaleza del problema de investigación y,
consecuentemente, del tipo de investigación; también de las técnicas y procedimientos
seguidos en la elaboración.
De acuerdo a estas consideraciones, los datos quese utilizan en el análisis pueden ser:
9 datos cuantificados
9 datos no cuantificados
9 datos no estructurados.
1) Análisis de los datos cuantificados.
Algunos tipos de estudios, por su naturaleza, aportan datos elaborados, es decir, cuantificados.
El tratamiento estadístico de los datos permite un análisis adecuado que puede tener diversos
alcances, los cuales dependen de los objetivos de lainvestigación y de las hipótesis
formuladas.
Según Selltiz (1970), al análisis puede estar orientado a:
9 Determinar lo que es típico en el grupo estudiado. (Se utiliza algunas de las medidas de
tendencia central, según el caso) .
9 Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué tipo y magnitud
son. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada una proporcionadatos sobre
un aspecto diferente).
9 Mostrar la forma cómo están distribuidos los individuos con respecto a la variable que se
mide. (Se utiliza el desarrollo de una curva de distribución).
9 Mostrar la relación existente entre dos o más variables. (Se aplica el coeficiente de
variabilidad).
9 Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos.
Dr. Antonio Alva Santos -aalva1959@yahoo.es

2) Análisis de los datos no cuantificados.
No todos los aspectos del material recogido pueden ser categorizados y, consecuentemente,
cuantificados, debido, en algunos casos, a la falta de precisión en la definición de las
categorías, lo que dificulta el análisis de los resultados. Por este motivo, se recomienda
considerar que cada categoría propuesta comprenda un amplio margen decriterios para las
respuestas.
De todos modos, los datos sin eloborar, "pueden ser utilizados en el análisis e
interpretación sin tener en cuenta si han sido o no cuantificados en todos los aspectos", pues
cumplen una función importante:
9 ayudan a entender el significado de las categorías;
9 aclaran la naturaleza de las relaciones entre las variables determinadas estadísticamente; y
9 permitenorientar al investigador a formular nuevas hipótesis para futuras investigaciones.
3) Análisis de los datos no estructurados.
El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no
estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta
que permita alguna forma de organización y menos de clasificación.
En algunos casos,...