ANALISIS Y ENTREGA DE INVESTIGACIONES CUALITATIVAS

ANÁLISIS Y ENTREGA DE INVESTIGACIONES CUALITATIVAS
Naturaleza del análisis de datos cualitativos
Los datos cualitativos constan de textos. Algunos investigadores llaman “blanda” a la investigación cualitativa. No obstante, las mediciones y el análisis estadístico no garantizan que una investigación sea útil o precisa. Lo que aumenta la probabilidad de que la investigación sea buena es unenfoque deliberado, meditado e informado tanto para reunir como para entender los datos, independientemente de que los métodos sean cualitativos y cuantitativos.
ANÁLISIS CUANTITATIVO Y CUALITATIVO
La diferencia más evidente entre el análisis y la interpretación de datos cualitativos y cuantitativos: los datos cualitativos son textuales o visuales y los cuantitativos cuantifican la magnitud de lasvariables. La meta del análisis cualitativo es comprender.
Los análisis cualitativos son continuos e iterativos. Esto significa que los datos se analizan a medida que se recolectan, lo que repercute en la siguiente recolección de datos en términos de quiénes se eligen para la muestra y qué se pregunta.
Los buenos investigadores aplican la técnica de revisión del participante, que consiste enpedir a los informantes clave que lean el informe de dichos investigadores para que verifiquen la narración que hicieron del problema o la situación enfocada es correcta.
TRES PASOS DEL ANÁLISI DE DATOS CUALITATIVOS:
Reducción de datos, despliegue de los datos, así como conclusión y verificación.
-Análisis de datos cualitativos: un análisis de tres pasos: reducción de datos, despliegue de losdatos y, conclusión y verificación.
-Manejo de las actividades de recolección de datos: En los estudios cualitativos, los investigadores también agregan al conjunto de los datos datos sus observaciones y notas, incluyendo los apuntes de las sesiones de preguntas y respuestas. L reducción de datos consta de varias fases interrelacionadas: categorización y codificación, formulación de una teoría eiteración y análisis de casos negativos.
-Reducción de datos: categorización y codificación: acto de colocar partes de transcripciones en grupos semejantes por su contenido.
Las seccione que se codifican pueden ser de una palabra o tener una extensión de varias hojas.
Una lista de códigos es el detalle de las categorías y sus códigos. Los datos codificados se capturan en una computadora, pero, porlo regular, la primer ronda de códigos se hace en los márgenes. Los códigos pueden ser palabras o números que se refieren a categorías de la lista de códigos.
Las categorías pueden modificarse y combinarse conforme avanza el análisis. Durante la parte de la abstracción algunas categorías se vacían en conceptos de orden superior.
No todas las categorías pueden combinarse unas con otras. Ladecisión de combinar categorías se basa en la impresión de que categorías secundarias se relacionan con cierto sentido y de que el concepto de orden superior tiene una significación teórica.
Reducción de datos: comparación. Es fundamental, se inicia cuando los investigadores identifican categorías.
También se compara con el fin de entender mejor las diferencias y semejanzas entre dos constructos queinteresen.
Reducción de datos: formulación de una teoría
En la integración los investigadores formulan una teoría fundamentada en los datos recolectados. La idea es pasar la identificación de los temas y categorías a la formulación de una teoría.
Dos técnicas son útiles, la codificación axial y la codificación selectiva. Cuando usan la codificación axial, especifican las condiciones, contextoso variables que llevan a una categoría o constructo. En la codificación axial, los investigadores aprenden que determinadas condiciones, contextos o resultados aparecen agrupados. Ejemplo; los adultos mayores que se bastan por sí solos (condiciones).
En la investigación cualitativa, las relaciones pueden o no conceptuarse de forma tal que se parezcan al modelo causal tradicional empleado....