Analisis

ANÁLISIS
ESTADÍSTICO
Clase 1

Unidad I: Análisis de
datos Univariados
Conceptos claves y tipos de
variables

¿Qué es la estadística?
La estadística es una
disciplina que diseña
procedimientos para la
obtención
de
información de los
datos, como asimismo
proporciona
las
herramientas
que
permiten
extraer
información.

…Aplicaciones
• En salud: Estudios de enfermedades,estudios
de fármacos, estadísticas de salud pública, etc.
• En contabilidad: Recolección de datos.
• En prevención de riesgos: La prevalencia de
accidentarte el trabajador.
• En sistemas de información
administrativas: Recolección de datos,
Regresión.
• En administración de operaciones:
Números Índices.
• En control de calidad: Presentación de
datos, Estadística descriptiva.Conceptos claves
Población: es el conjunto completo de
individuos o elementos de interés.
Muestra:
es
un
subconjunto
representativo
seleccionado
de
la
población.
Unidad: es el objeto que observamos.
Cuando el objeto es una persona, lo
referimos como sujeto.

Conceptos claves
Observación: es la información o característica
que registramos de cada unidad.
Una característica que puedevariar de unidad en
unidad es llamada variable.
Una colección de observaciones con una o más
variables se llama base de datos.
Una variable es una característica
población que se quiere estudiar.

de

la

..Tipos de variables
Una variable cuantitativa es aquella que
posee valores numéricos que representan
medidas (largo, peso, etc.) o frecuencias
(número de accidentes). Estasvariables
se subdividen en discretas y continuas.
Una variable cualitativa es aquella que
clasifica las unidades en categorías. Las
categorías pueden tener un orden natural
(ordinales) o no (nominales), de esta
manera las variables cualitativas se
dividen en ordinales y nominales.

….Variables Cuantitativas
Una variable cuantitativa discreta se dice de
la cual se puede contar el número posiblede
valores (por ejemplo: número de personas
atendidas en un box, cantidad de ilesos, etc).
Una variable cuantitativa continua puede
tomar cualquier valor en un intervalo dado y está
sujeto a la precisión de los instrumentos de
medición (por ejemplo: el tiempo de espera del
paciente en box de atención , el cual depende de
la precisión del cronómetro usado).

….Variables Cualitativas
Unejemplo de variable cualitativa
ordinal podría ser el nivel de
escolaridad del estudiante (“básica”,
”media” y “universitaria”).
Un ejemplo de variable cualitativa
nominal podría ser el sexo de la
persona (“femenino” o “masculino”).

Ejemplo 1: ¿De qué tipo son las siguientes
variables?
Marca de automóvil
→ variable cualitativa nominal
Duración de un compacto (segundos)
→ variablecuantitativa continua
Número de temas de un compacto
→ variable cuantitativa discreta
Nivel educacional (básica, media, universitaria)
→ variable cualitativa ordinal
Temperatura del paciente (grados Celcius)
→ variable cuantitativa continua
Estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo)
→ variable cualitativa nominal
Cantidad de lluvia en un año en Talca (mm3)
→ variable cuantitativacontinua

Recolección y presentación de
datos: Distribución de
Frecuencias

Distribución de Frecuencias
Una vez recolectado los datos, estos deben
procesarse de tal manera que pueda observarse
cualquier patrón significativo. En esta etapa se
deben convertir los datos brutos en información
relevante en la toma de decisiones.
Una forma común y muy útil para resumir el
conjunto de datoses la distribución de
frecuencias o tabla de frecuencias. Este método
de presentación de datos muestra la frecuencia
(número de ocurrencias) para cada una de las
categorías.

Ejemplo 2 (Variable cualitativa)
Los resultados obtenidos al observar el
estado de ocupación de 80 camas que
componen un piso de un hospital, dio
origen a los siguientes datos: O O D D O O
DDOOODOOODOOOODDOOD...