analisis

1. INTRODUCION 2
2. OBJETIVOS 3
2.1 Objetivo General 3
2.2 Objetivos Específicos. 3
1. SERIES DE TIEMPO 4
2. COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO 5
2.1. Tendencia Secular: 5
2.2. Variación Cíclica: 6
2.3. Variación Estacional: 9
2.4. Variación Irregular: 11
3. PROMEDIO MÓVIL 12
4. PROMEDIO MÓVIL PONDERADO 13
5. TENDENCIA LINEAL 14
6. METODOS DEMÍNIMOS CUADRADOS 15
7. TENDENCIAS NO LINEALES 17
8. VARIACIÓN ESTACIONAL 17
8.1. Determinación de un índice estacional. 17
9. DATOS DESESTACIONALIZADOS 19
10. ESTADÍSTICO DE DURBIN 21
13. CONCLUSIÓN 27
14. BIBLIOGRAFIA 28












1. INTRODUCION


Una serie de tiempo es un grupo de datos registrados durante un periodo semanal, trimestral o anual, estos datos pueden ser muyvariados, generalmente son usados para evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa, o para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país o de un tipo de producto pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio o área.
Las organizaciones en general evalúan periódicamente el comportamiento de su actividad o productos a fin de pronosticar que va a suceder en elfuturo en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, esta sucediendo en el presente y tiene la tendencia a comportarse de la misma manera en el futuro. El comportamiento de las series de tiempo se debe a 4 componentes: la tendencia, variación cíclica, variación estacional y variación irregular.
Las proyecciones de largo plazo son esenciales a fin de dar tiempo suficiente para que ciertosdepartamentos como, compras, manufactura, finanzas, ventas u otros de una compañía elaboren planes para construir nuevas plantas, buscar financiamientos, desarrollar nuevos productos e innovar el equipo de ensamble. Las series de tiempo y proyección tratan en si del uso de los datos para proyectar eventos futuros. Primero se analizaran los componentes de una serie de tiempo; luego, algunastécnicas para analizar los datos y, por último, se proyectan eventos futuros.






2. OBJETIVOS
2.1 Objetivo General

Dar a conocer los pronósticos y proyecciones sobre las actividades futuras, suponiendo estables las condiciones y variaciones registradas hasta la fecha, lo cual permite planear y tomar decisiones a corto o a largo plazo.

2.2 Objetivos Específicos.

Definir los componentesde una serie de tiempo.

Calcular el promedio móvil.

Determinar una ecuación de tendencia lineal.

Utilizar la ecuación de la tendencia para calcular las proyecciones.

Calcular una ecuación de tendencia no lineal.

Determinar e interpretar un conjunto de índices estacionales

Desestacionalizar datos mediantes un índices estacionales.

Calcular proyecciones estacionalmenteajustadas.

Probar autocorrelación.












1. SERIES DE TIEMPO

Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un período, ya sea semanal, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.
El comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir lasparticularidades que cada una puede contener. Estos movimientos son llamados a menudo componente de una serie de tiempo, y que se supone son causados por fenómenos distintos.
 El análisis el primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares. Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada comosuma o producto de tres componentes: tendencia estacional y un término de error aleatorio.
La aplicación: las series de tiempo se pueden citar en series económicas distintas áreas: series físicas geofísica series de tiempo series demográficas series de marketing series de telecomunicación series de transporte.















2. COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO

Una serie...