analisis

PRÁCTICA 24
El fichero PR24.sav contiene información relativa al desarrollo en los países
europeos obtenido a partir de Eurosat.
1.

Analiza descriptivamente las variables ¿Crees que difieren mucho en las

unidades de medida y en el campo de variación? Estudia la conveniencia de
tipificar las variables.
Las variables sí que difieren mucho en las unidades de medida. Así, el PIB percápita
esta medido en euros, el porcentaje de riesgo de exclusión social y el Índice de Gini se
mide en porcentaje; la esperanza de vida en años y el crecimiento del PIB per cápita
como cociente entre el PIB del año 2012 entre el PIB del año 2011 en porcentaje.
El coeficiente de variación también nos permite analizar que las variables difieren entre
sí, ya que aquellas variables con unmayor coeficiente de variación son variables que
presentar una mayor dispersión con respecto a la media. Se calcula como el cociente
entre la desviación típica y la media .Los datos se obtienen de la tabla “estadísticos
descriptivos”, y en nuestro caso son:
Coeficiente de variación PIB per cápita = 15149,497 / 23551,61 = 0,64
Coeficiente de variación porcentaje en riesgo de exclusión social =0,35.
Coeficiente de variación Índice de Gini= 0,13
Coeficiente de variación esperanza de vida = 0,037
Coeficiente de variación crecimiento del PIB per cápita= 0,032.
Con estos resultados obtenidos se llega a la conclusión que las variables que presentan
una mayor dispersión ordenadas de mayor a menor son: PIB per cápita, porcentaje en

riesgo de exclusión social, Índice de Gini, Esperanzade vida y finalmente crecimiento
del PIB per cápita.
Estadísticos descriptivos

Pib per cápita (2011) euros

N

Mínimo Máximo

Media

Desv. típ.

31

3700

23551,61

15149,497

13,7000 49,1000

24,161290

8,5452785

Porcentaje de personas en riesgo 31

64200

de exclusión social (2011)
Índice de Gini (2011)

31

22,90

35,40

29,2000

3,73979Esperanza de vida (2011) años

31

73,70

82,75

79,4016

2,91126

Cociente entre el PIB per cápita 31

93,00

109,50

102,0645

3,30470

del año 2012 y el PIB per cápita
del año 2011
N válido (según lista)

2.

31

Agrupa los países en el número de cluster que consideres oportuno de

acuerdo con la distancia euclídea al cuadrado, empleando la vinculación promedio
y elmétodo de Ward.
Empleando la vinculación promedio, observamos 4 cluster. Como se muestra en el
gráfico, los cluster serían los siguientes:
-

Primer cluster: Desde Austria a Luxemburgo

-

Segundo cluster: Desde Italia a Grecia

-

Tercer cluster: Desde Polonia a Malta

-

Cuarto cluster: Desde Roma a Estonia

Utilizando el método de Word, se obtienen 4 cluster también pero estánformados por
países diferentes. Estos cluster son los siguientes:
-

Primer cluster: Desde Austria a Luxemburgo

-

Segundo cluster: Desde Italia a Grecia

-

Tercer cluster: Desde República Checa a Estonia

-

Cuarto cluster: Desde Roma a Bulgaria

3.

Partiendo del número de cluster definido por el método de Ward, realiza

un análisis de conglomerados no jerárquico,procedimiento de K-medias, máximo
número de iteraciones=99 y actualizando las medias. Contesta a estas preguntas
a) ¿Cuáles son los centros iniciales de los conglomerados?
Los centros iniciales de los conglomerados se muestran en la siguiente tabla.

En el conglomerado 1, el centro de la variable tipificada del PIB per cápita tiene
un valor de -0,96714; en el conglomerado 2 esta misma variabletiene un centro
con un valor de -1,31038; el conglomerado 3 tiene para esta variable un centro
con un valor de 2,68315 y finalmente en el conglomerado 4 dicha variable tiene
un valor de -0,50507.
Centros iniciales de los conglomerados
Conglomerado
1

Puntua: Pib per cápita (2011) euros
Puntua:

-,96714

2

3

4

-1,31038

2,68315

-,50507

2,91842

-,86145

,80029...