Analisis

Análisis exploratorio de datos
El análisis exploratorio de datos (EDA), según unos, nueva rama de la estadística, según otros, una extensión de la estadística descriptiva, propugna un cambio deactitud y de enfoque metodológico ante el análisis de datos.
El EDA propugna que previo a cualquier análisis estadístico, es necesario un examen cualitativo de los datos, hay que comprender y reflexionarsobre la información que ellos contienen.
La estadística descriptiva clásica se ocupa de describir los datos a través de gráficos y de algunas medidas de tendencia central y de dispersión. El EDAtiene los mismos objetivos pero además pretende detectar anomalías o errores en las distribuciones invariantes de los datos. También intenta descubrir patrones o modelos. Para ello incorpora nuevastécnicas gráficas y busca estadísticos resistentes y robustos basados en las estadísticas de orden y centrados en la mediana.
El EDA potencializa los índices de forma, y la utilización de gráficos,prácticamente, como un índice más, una gráfica bien realizada puede ser más informativa que un conjunto de números.
Estadística descriptiva
la estadística clásica es la convergencia de la distribución empíricahacia la distribución teórica.
Teorema de Glivenko - Cantelli Frecuencias e histogramas
Supongamos que se tiene un conjunto de n observaciones , denominado muestra, de una variable aleatoria X o deuna población !. Uno de los problemas es conocer la distribución de la muestra. Con este fin se divide a la muestra en rangos o clases continuas de igual longitud, sean los rangos.
Frecuenciarelativa
La frecuencia relativa de la clase rj es:
Si la muestra es aleatoria y n es suficientemente grande, se puede hacer la siguiente aproximación
Es la probabilidad empírica (suma de frecuencias),mientras que P es la probabilidad teórica.
Histograma
El gráfico de las frecuencias relativas; en ordenadas los valores fj y en abscisas las clases rj, se denomina histograma. Es claro que la forma del...