Analisis

Capítulo 23
Análisis discriminante:
El procedimiento Discriminante
Introducción
Con independencia del área de conocimiento en la que se esté trabajando, es frecuente tener
que enfrentarse con la necesidad de identificar las características que permiten diferenciar a dos
o más grupos de sujetos. Y, casi siempre, para poder clasificar nuevos casos como pertenecientes a uno u otro grupo: ¿sebeneficiará este paciente del tratamiento, o no?¿devolverá este cliente el crédito, o no?, ¿se adaptará este candidato al puesto de trabajo, o no?, etc.
A falta de otra información, cualquier profesional se limita a utilizar su propia experiencia
o la de otros, o su intuición, para anticipar el comportamiento de un sujeto: el paciente se beneficiará del tratamiento, el cliente devolverá elcrédito o el candidato se adaptará a su puesto de
trabajo en la medida en que se parezcan a los pacientes, clientes o candidatos que se benefician
del tratamiento, que devuelven el crédito o que se adaptan a su puesto de trabajo. Pero a medida que los problemas se hacen más complejos y las consecuencias de una mala decisión más
graves, las impresiones subjetivas basadas en la propia intuición oexperiencia deben ser sustituidas por argumentos más consistentes. El análisis discriminante ayuda a identificar las características que diferencian (discriminan) a dos o más grupos y a crear una función capaz de distinguir con la mayor precisión posible a los miembros de uno u otro grupo.
Obviamente, para llegar a conocer en qué se diferencian los grupos necesitamos disponer
de la información(cuantificada en una serie de variables) en la que suponemos que se diferencian. El análisis discriminante es una técnica estadística capaz de decirnos qué variables permiten diferenciar a los grupos y cuántas de estas variables son necesarias para alcanzar la mejor
clasificación posible. La pertenencia a los grupos, conocida de antemano, se utiliza como variable dependiente (una variable categórica contantos valores discretos como grupos). Las variables en las que suponemos que se diferencian los grupos se utilizan como variables independientes o variables de clasificación (también llamadas variables discriminantes). Según veremos, deben ser variables cuantitativas continuas o, al menos, admitir un tratamiento numérico
con significado.
El objetivo último del análisis discriminante esencontrar la combinación lineal de las variables independientes que mejor permite diferenciar (discriminar) a los grupos. Una vez encontrada esa combinación (la función discriminante) podrá ser utilizada para clasificar nuevos
casos. Se trata de una técnica de análisis multivariante que es capaz de aprovechar las relaciones existentes entre una gran cantidad de variables independientes para maximizar lacapacidad
de discriminación.
El análisis discriminante es aplicable a muy diversas áreas de conocimiento. Se ha utilizado
para distinguir grupos de sujetos patológicos y normales a partir de los resultados obtenidos
en pruebas diagnósticas, como los parámetros hemodinámicos en el ámbito clínico médico o
las pruebas psicodiagnósticas en el ámbito clínico psicológico. En el campo de losrecursos humanos se aplica a la selección de personal para realizar un filtrado de los curricula previo a la
entrevista personal. En banca se ha utilizado para atribuir riesgos crediticios y en las compañías
aseguradoras para predecir la siniestralidad.
El análisis discriminante es conceptualmente muy similar al análisis de varianza multivariante de un factor. Su propósito es el mismo que el delanálisis de regresión logística, pero a
diferencia de él, sólo admite variables cuantitativas. Si alguna de las variables independientes
es categórica, es preferible utilizar la regresión logística.

Capítulo 23. Análisis discriminante

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El caso de dos grupos
Según hemos señalado ya, el análisis discriminante permite diferenciar entre cualquier número
de grupos. Sin embargo, por...