Analisismultivariable 100503175548 Phpapp01 1

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIABLE
(PRIMERA PARTE)

Eduardo Jiménez Marqués
Curso 2004-05

Análisis Multivariante

Análisis Multivariante

ÍNDICE
1.

CONCEPTOS GENERALES............................................. 12

1.1

INTRODUCCIÓN. ................................................................ 12

1.1.1

LA ENCUESTA ESTRUCTURADA Y LOS MÉTODOS MULTIVARIANTES.......12

1.1.2

¿POR QUÉSE USAN LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES? ...........................13

1.2

DEFINICIÓN DEL ANÁLISIS MULTIVARIANTE ........................... 14

1.3

ÁREAS DE APLICACIÓN DEL ANÁLISIS MULTIVARIANTE ........... 14

1.4

DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES ................. 14

1.4.1

TIPOS DE VARIABLES .............................................................................15

1.5ESCALAS DE MEDIDA .......................................................... 17

1.6

VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA ....................................... 18

1.6.1

CLASIFICACIÓN EN FUNCIÓN DEL ANÁLISIS DE DATOS..........................19

1.7

CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES .............. 20

1.8

BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA............................................. 24

2.

METODOSEXPLICATIVOS O DE DEPENDENCIA ............. 26

2.1

INTRODUCCIÓN................................................................. 26

2.2

OBJETIVOS DE LOS MÉTODOS EXPLICATIVOS: ........................ 26

2.3

TÉCNICAS MAS HABITUALES. ............................................... 26
2

Análisis Multivariante
3.

REGRESIÓN LINEAL..................................................... 28

3.1CONCEPTO........................................................................ 28

3.1.1

3.2

ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE....................................... 31

3.2.1

3.3

MODELOS ESTOCÁSTICOS.....................................................................30

¿QUÉ NOS INTERESA CONOCER?:...........................................................31

HIPÓTESIS DEL MODELO DEREGRESIÓN................................ 32

3.3.1

ESTIMACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN ............................................32

3.3.2

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE Y COEFICIENTE DE

DETERMINACIÓN MÚLTIPLE ..................................................................................33

3.4

COLINEALIDAD .................................................................. 36

3.4.1

MATRIZ DECORRELACIONES.................................................................36

3.4.2

CORRELACIÓN PARCIAL ........................................................................36

3.4.3

CORRELACIÓN PARCIAL MÚLTIPLE ........................................................37

3.4.4

MULTICOLINEALIDAD............................................................................37

3.4.5

EFECTOS DELA COLINEALIDAD.............................................................37

3.4.6

FORMAS DE MEDIR LA COLINEALIDAD ..................................................38

3.4.7

SOLUCIÓN AL PROBLEMA DE MULTICOLINEALIDAD...............................39

3.4.8

COEFICIENTES DE REGRESIÓN ...............................................................39

3.4.9

ANÁLISIS DE LA VARIANZA EN LAREGRESIÓN .......................................41

3.5

MODELOS CON VARIABLES FICTICIAS ................................... 41

3.6

TABLA ESTADÍSTICA:DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT ................ 42

3.7

EJEMPLO 1......................................................................... 43

3.8

EJEMPLO2 ......................................................................... 49
3

AnálisisMultivariante
4.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN. RESUMEN CONCEPTOS.......... 52

4.1

ESTIMACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN POR MÍNIMOS

CUADRADOS ORDINARIOS ........................................................... 53

5.

EJEMPLO 1 DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL ............ 54

5.1

COEFICIENTES DE REGRESIÓN NO ESTANDARIZADOS:............. 54

5.2

CAMBIO EN LA MEDIDA DE X E Y. EFECTO EN β0 Y β1 ................