Anchoveta Peruana

Patrones en la distribución especial de la anchoveta peruana (Engraulis ringens) revelados por datos de pesca espacialmente explícitos
La abundancia de la población de la anchoveta peruana (Engraulis ringens) está fuertemente impulsada por la alta e impredecible variabilidad del Ecosistema de la Corriente de Humboldt. La gestión de la pesquería por lo tanto, no puede basarse en políticas degestión de mediano o largo plazo solas, pero tiene que ser adaptable a escalas de tiempo relativamente cortas. Los estudios acústicos periódicos se realizan en intervalos de 2 a 4 veces al año, pero hay una necesidad de más indicadores de seguimiento de tiempo continuo para asegurar que la administración pueda responder a escalas de tiempo adecuados. La literatura existente sugiere que los datosespacialmente explícitos sobre la ubicación de las actividades de pesca podrían ser utilizados como un indicador de distribución de reservas. Los datos de pesca comercial espacialmente explícitos por lo tanto, pueden orientar las decisiones de gestión adaptable a escalas de tiempo más corto que es posible a través de estudios de valores científicos. En este estudio se pretende por lo tanto, (1) estimarla posición de las operaciones de pesca de toda la flota de cerqueros peruanos de anchoveta utilizando el sistema de monitoreo por satélite (VMS), y (2) cuantificar el grado en que la distribución de los conjuntos de cercos describen la distribución de la anchoa. Para estimar las zonas de pesca de buques en un conjunto de indicadores derivados de los datos de VMS, hemos desarrollado unametodología basada en redes neuronales artificiales (RNA) formados en una muestra de los viajes de pesca con posiciones conocidas de pesca establecidas, posiciones exactas de pesca son conocidas por aproximadamente el 1,5% de la flota de un programa de observadores en el mar). La ANN identificó correctamente el 83% de los lances de pesca real y en gran medida superó los modelos de comparativa lineal. Estared se utiliza para pronosticar las operaciones de pesca para esos viajes en los que no hay observadores a bordo. Para cuantificar el grado en que la distribución del conjunto de pesca se correlacionó con la distribución de la población que en comparación con los tres indicadores que describen las características de las distribuciones (la distancia media a la costa, el total área de distribución, yun índice de agrupación) para concomitantes observaciones acústicas de los estudios y el conjunto pesquero
1. Introducción
El ecosistema pelágico del Perú está muy dominado por la anchoveta (Engraulis ringens). Esta especie mantiene la pesca de una sola especie más grande del mundo con 6,5 millones de toneladas desembarcadas por año en promedio durante la última década. La gestión de lapesquería presenta un reto único en la dinámica de los valores de la anchoveta están fuertemente impulsado por la alta e imprevisible variabilidad del ecosistema Corriente de Humboldt (Alheit y Niquen, 2004). El manejo exitoso no puede depender de las políticas a medio o largo plazo, pero tiene que ser adaptable a escalas de tiempo semanales o mensuales. Las decisiones sobre las capturas y laslimitaciones del esfuerzo dentro de este marco de gestión adaptable deben basarse en estimaciones casi continuas y casi en tiempo real de la condición de las poblaciones de peces (biomasa disponible y la vulnerabilidad a la flota), que dependen en gran medida de la población de peces distribuidas en el espacio (Csirke, 1989; Arreguín-Sánchez, 1996;. Harley et al, 2001). Los estudios acústicos periódicos decientíficos de anchoveta peruana se realizan de 2 a 4 veces al año por el Instituto del Mar del Perú (IMARPE). Para obtener estimaciones de la situación de la población en los intervalos de tiempo más cortos necesarios para implementar un marco de gestión adaptativa, los indicadores complementarios de vigilancia basados en apoderamientos son obligatorios.
La literatura existente sugiere que la...