ANCOVA

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ANALISIS DE COVARIANCIA
Es una técnica que combina los conceptos de Análisis de Regresión y Análisis
Variancia. Se aplica cuando se tiene evidencias de que una o más variables
controladasinfluyen sobre la variable en estudio, enmascarando los efectos
tratamientos siendo por tanto deseables la eliminación de los efectos de la variables
controladas para una evaluación mas precisa delos efectos de tratamientos.

de
no
de
no

El Análisis de Covariancia (ANCOVA) consiste en la partición y evaluación de la suma de
productos total en partes independientes atribuibles aciertos factores.

USOS:
1.-Sirve para ayudar en la interpretación de datos o resultados experimentales,
especialmente respecto a los efectos de los tratamientos.
2.-Particiona la suma de productostotal en partes independientes atribuibles a ciertos
factores.
3.-Controlar el Error Experimental y así incrementar la precisión del experimento.
4.-Ajustar las medias de tratamiento de la variable enestudio por las diferencias entre los
promedios de las variables independientes.
5.-Estimar los resultados de las u.e perdidas.

SUPUESTOS:
Los supuestos del Análisis de Covariancia (Ancova) sonuna combinación de los
supuestos del Análisis de Regresión y del Análisis de la Variancia.
1.-Las variable Y tiene una Distribución Normal.
2.-Las variable Y tienen variancias homógeneas.
3.-Larelación entre los diferentes factores que intervienen en el experimento se puede
expresar mediante un Modelo Aditivo lineal.
4.-La regresión de Y sobre X, después de eliminar los efectos detratamientos y de otros
factores es lineal e independiente de los efectos de tratamientos y de otros factores.
5.-Existe homogeneidad de los coeficientes de regresión dentro de tratamientos.
6.-Los erroreso residuales tienen una distribución Normal e independiente con  = 0 y
2(variancia común).
7.- Los valores de X no están afectados por los efectos de tratamientos.
8.- La variable X es fija....