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DISEÑO FACTORIAL O EXPERIMENTO FACTORIAL (DF). También llamado DF completamente aleatorio. Cuando un experimentador desea conocer algunas causas o factores que influyen sobre una variable de respuesta, es común que se utilice un DF para el estudio. Con mucha frecuencia los factores son asociados a fuentes de variación. Un factor es una clase de tratamiento y en un experimento factorial unfactor puede sustituir diversos tratamientos. Por ejemplo, si una dieta es considerada como un factor en un experimento, entonces pueden ser usadas varias dietas en ese mismo factor. De la misma forma, si un factor es la temperatura, se pueden usar distintas temperaturas en el experimento. Los factores son abreviados utilizando letras mayúsculas. Los diversos tratamientos dentro de un factor sellaman niveles del factor. En los ejemplos anteriores los factores son dieta y temperatura y sus niveles podrían ser: En este ejemplo sería el factor dieta con tres niveles, a, b y c. a) Testigo Dieta b) Testigo + 10% metionina c) Testigo + 15% metionina El factor temperatura podría tener 5 niveles: a) 20º C b) 23º C c) 26º C d) 29º C e) 32º C

Temperatura

Los DF se usan prácticamente en todasáreas de investigación. Es frecuente encontrar artículos en donde estudian variables dependientes en función de distintos factores, por ejemplo: Peso de un adulto (como variable de respuesta Y); los factores que podrían afectar 'Y' edad, sexo, estatura y número de comidas diarias. Para el factor edad podrían agruparse los datos de manera que se pudieran definir por ejemplo 4 niveles: 1) de 15 a 20años, 2) de 21 a 25, 3) de 26 a 30, y 4) mayores de 30 años. Para el factor sexo únicamente existirían dos niveles: masculino y femenino. Para el factor estatura se podrían definir digamos 3 niveles: 1) de 1.50 a 1.60 mt, 2) de 1.61 a 1.70 y 3) mayores de 1.71 mts.

Por último para el factor número de comidas diarias se podrían definir 4 niveles: 1) 2 comidas diarias, 2) 3 comidas, 3) 4 comidasdiarias y 4) igual o mayor de 5 comidas diarias. En muchos casos es probable que la variable de respuesta 'Y' pueda ser influida por la interacción de algunos factores (fuentes de variación) del estudio. Un efecto de interacción ocurre cuando al combinar dos niveles de dos factores, afectan significativamente a ‘Y’, independientemente del número de niveles que tenga cada factor. Para el ejemplodel peso en adultos 'Y', denominemos los factores de edad, sexo, estatura y número de comidas diarias como los factores A, B, C y D respectivamente El peso de un adulto puede estar influido por la interacción de los factores A y C (edad y estatura), de manera que puede determinar el peso de la persona. De ahí el interés de estudiar las interacciones. La interacción se simboliza comúnmente como AxCo AC. Al existir una interacción nos podemos referir a que los factores tienen efectos cruzados. No todos los distintos niveles de un factor siempre van a interactuar con todos los niveles del otro factor. Continuando con el ejemplo del peso en adultos, podríamos suponer que la interacción AxC esta dada por la interacción del nivel 2 del factor edad (21 a 25 años), con el nivel 1 del factorestatura (de 1.50 a 1.60 mt). A continuación se ilustra un ejemplo de factores (efectos principales) y su interacción con tres diferentes situaciones en los resultados. La variable dependiente 'Y' es el peso en niños de 10 años en una localidad de Estados Unidos. El factor A es el sexo de los niños, cuyos niveles son: a1=niños, a2=niñas. Para el factor B es el número de comidas diarias, con nivelesb1=igual o menor que 3, y b2=igual o mayor de 4 comidas diarias. Situación I. Peso de niños de acuerdo al sexo y número de comidas diarias. Factor A (sexo) Nivel a1 a2 Media a2-a1 _____________________________________ 30 32 31 2 b1 36 44 40 8 b2 B (N° comidas) _____________________________________ 33 38 35.5 5 Media ______________________________________ 6 12 9 b2-b1

Situación II. Peso de niños...