Andrea
Páginas: 14 (3401 palabras)
Publicado: 18 de enero de 2013
La Estadística
es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones[->0] o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria[->1] o condicional[->2]. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es elvehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica[->3].
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales[->4], desde las ciencias de la salud[->5] hasta elcontrol de calidad[->6]. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios[->7] o instituciones gubernamentales[->8].
tipos
La estadísticadescriptiva[->9], se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos[->10] son: la media[->11] y la desviación estándar[->12]. Algunos ejemplos gráficos son: histograma[->13], pirámide poblacional[->14], gráfico circular[->15], entreotros.
La estadística inferencial[->16], se dedica a la generación de los modelos[->17], inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad[->18] de las observaciones. Se usa para modelar[->19] patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población[->20] bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas apreguntas si/no (prueba de hipótesis[->21]), estimaciones de unas características numéricas (estimación[->22]), pronósticos[->23] de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación[->24]) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión[->25]). Otras técnicas de modelamiento[->26] incluyen anova[->27], series de tiempo[->28] y minería de datos[->29].
Ambasramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada[->30]. Hay también una disciplina llamada estadística matemática[->31], la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como enestadísticas económicas[->32], estadísticas criminales[->33], entre otros.OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describir las características principales de los datos reunidos.
OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.Población humana, en sociología[->34] y biología[->35], es el grupo de personas[->36] que vive en un área[->37] o espacio geográfico[->38]. Para la demografía[->39], centrada en el estudio estadístico de las poblaciones humanas[->40], la población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos -por nacimiento[->41] o inmigración[->42]- y salen otros -por muerte[->43] oemigración[->44]-.3[->45] La población total de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante el censo de población[->46].
Concepto de población en otras disciplinas
Para disciplinas como la antropología[->47], la biología[->48], la sociología[->49], la estadística[->50], las ciencias actuariales[->51], el concepto de población es distinto y remite, engeneral, a grupos de población estudiados por algunas de sus características previamente determinadas para ser objeto de estudio. Aunque algunas de las técnicas de estas disciplinas, sobre todo estadísticas, son utilizadas por la demografía, su objeto es otro.
Población estadística, en estadística[->52], también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el...
es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones[->0] o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria[->1] o condicional[->2]. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es elvehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica[->3].
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales[->4], desde las ciencias de la salud[->5] hasta elcontrol de calidad[->6]. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios[->7] o instituciones gubernamentales[->8].
tipos
La estadísticadescriptiva[->9], se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos[->10] son: la media[->11] y la desviación estándar[->12]. Algunos ejemplos gráficos son: histograma[->13], pirámide poblacional[->14], gráfico circular[->15], entreotros.
La estadística inferencial[->16], se dedica a la generación de los modelos[->17], inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad[->18] de las observaciones. Se usa para modelar[->19] patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población[->20] bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas apreguntas si/no (prueba de hipótesis[->21]), estimaciones de unas características numéricas (estimación[->22]), pronósticos[->23] de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación[->24]) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión[->25]). Otras técnicas de modelamiento[->26] incluyen anova[->27], series de tiempo[->28] y minería de datos[->29].
Ambasramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada[->30]. Hay también una disciplina llamada estadística matemática[->31], la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como enestadísticas económicas[->32], estadísticas criminales[->33], entre otros.OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describir las características principales de los datos reunidos.
OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.Población humana, en sociología[->34] y biología[->35], es el grupo de personas[->36] que vive en un área[->37] o espacio geográfico[->38]. Para la demografía[->39], centrada en el estudio estadístico de las poblaciones humanas[->40], la población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos -por nacimiento[->41] o inmigración[->42]- y salen otros -por muerte[->43] oemigración[->44]-.3[->45] La población total de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante el censo de población[->46].
Concepto de población en otras disciplinas
Para disciplinas como la antropología[->47], la biología[->48], la sociología[->49], la estadística[->50], las ciencias actuariales[->51], el concepto de población es distinto y remite, engeneral, a grupos de población estudiados por algunas de sus características previamente determinadas para ser objeto de estudio. Aunque algunas de las técnicas de estas disciplinas, sobre todo estadísticas, son utilizadas por la demografía, su objeto es otro.
Población estadística, en estadística[->52], también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el...
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