anexo regresion

Matriz de covarianzas

Falta

MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE LINEAL

FALTA

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FALTA

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EJERCICIOS : REGRESIÓN MULTIPLE
1. Dado el siguiente conjunto de datos, utilice el paquete de cómputo que tenga disponible para encontrar la ecuación de regresión de mejor ajuste y responda alo siguiente
a. ¿Cuál es la ecuación de regresión?
b. ¿Cuál es el error estándar de la estimación?
c. ¿Cuál es R2 para esta regresión?
d. ¿Cuál es el valor predicho para Y cuando X1=5.8 X2=4.2 X3=5.1?

Y X1 X2 X3
64.7 3.5 5.3 8.5
80.9 7.4 1.6 2.6
24.6 2.5 6.3 4.5
43.9 3.7 9.4 8.8
77.7 5.5 1.4 3.6
20.6 8.3 9.2 2.5
66.9 6.7 2.5 2.7
34.3 1.2 2.2 1.3
2. A un productor de comida paracerdos le gustaría determinar qué relación existe entre la edad de un cerdo cuando empieza a recibir un complemento alimenticio de reciente creación, el peso inicial del animal y la cantidad de peso que aumenta en un período de una semana con el complemento alimenticio. La siguiente información es resultado de un estudio hecho sobre 8 lechones:

Número de lechón X 1 peso inicial
(libras) X2
Edadinicial(semanas) Y
Peso aumentado
1 39 8 7
2 52 6 6
3 49 7 8
4 46 12 10
5 61 9 9
6 35 6 5
7 25 7 3
8 55 4 4

a. Calcule la ecuación de mínimos cuadrados que mejor describa estas tres variables
b. ¿Qué tanto debería esperar que un cerdo aumente de peso en una semana con el complemento alimenticio, si tenía nueve semanas de edad y pesaba 48 libras?

3. La siguiente información ha sidorecabada de una muestra aleatoria de inquilinos de departamentos de una ciudad. Estamos tratando de predecir el monto de la renta (en dólares por mes) basado en el tamaño del departamento (número de cuartos) y en la distancia al centro de la ciudad (en millas)
Renta ($) Número de cuartos Distancia al centro
360 2 1
1000 6 1
450 3 2
525 4 3
350 2 10
300 1 4
a. Calcule la ecuación demínimos cuadrados que mejor relaciona estas tres variables
b. Si alguien está buscando un departamento de dos recámaras que esté a dos millas del centro de la ciudad ¿Qué alquiler esperaría pagar?

4. Pam Norton es dueña y administradora de un despacho de contabilidad en San Isidro .Ella piensa que sería útil ser capaz de predecir el número de solicitudes de rembolso de impuestos durante los díashábiles del período que va del 1 de marzo al 15 de abril, de modo que pueda planear mejor sus necesidades de personal durante dicho período. Ha hecho la hipótesis de que varios factores pueden ser útiles en su predicción los datos correspondientes y el número de solicitudes de reembolso de años anteriores son:
X 1 índice
económico X2 Población dentro de una
milla a la redonda de la oficina X3ingreso
Promedio para San Isidro Y número de solicitudes de reembolso

99 10,188 21,465 2,306
106 8,566 22,228 1,266
100 10,557 27,665 1,422
129 10,219 25,200 1,721
179 9,662 26,300 2,544

a. Utilice el paquete de cómputo que tenga disponible para encontrar la ecuación de regresión de mejor ajuste para estos datos
b. ¿Qué porcentaje del total de variación en el número de solicitudes dereembolso se explica mediante esta ecuación?
c. Para 1993 el índice económico es de 169, la población dentro del área de una milla alrededor de la oficina es de 10,212 y el ingreso promedio en San Isidro es de $26,925 ¿Cuántas solicitudes de rembolso deberá esperar Pam que dé trámite entre el 1 de marzo y el 15 de abril?
5. Rick está pensando en vender su casa. Con el fin de decidir que preciopedir por ella, ha recogido datos de 12 ventas recientes. Registró el precio de las ventas (en miles de $) el número de pies cuadraos de construcción (en cientos de pies) el número de pisos, el número de baños y la antigüedad de la casa (en años)
Precio de venta Pies cuadrados pisos baños antiguedad
49.65 8.9 1 1 2
67.95 9.5 1 1 6
81.15 12.6 2 1.5 11
81.60 12.9 2 1.5 8
91.50 19.0 2 1 22...