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Páginas: 9 (2031 palabras) Publicado: 6 de octubre de 2014
POLITECNICO GRANCOLOMBIANO






TRABAJO MODELO TOMA DE DECISIONES






PRESENTADO POR:ANGIE JOHANA JIMENEZ LEON


PRESENTADO A: JOSE JULIAN MUÑOZ


15/SEPTIEMBRE /2014

PROGRAMACION POR OBJETIVOS

DEFINCION:
La Programación por Objetivos es un modelo de optimización matemático donde se formulan varias “metas” (criterios de priorización) como restricciones rígidas oflexibles y una función objetivo que busca minimizar las desviaciones de dichas metas. A su vez el Análisis Multicriterio se utiliza para emitir un juicio comparativo entre indicadores o medidas heterogéneas, lo que será útil en la comparación de evaluaciones cualitativas y cuantitativas.
El enfoque básico de la programación por objetivos es establecer un objetivo numérico específico para cada unode los objetivos, formular una función objetivo para cada uno y después buscar una solución que minimice la suma ponderada de las desviaciones de estas funciones objetivo de sus metas respectivas.
Otra diferencia importante entre GP y LP es el concepto de restricciones blandas y rígidas. En un programa lineal, las restricciones se tratan como rígidas. Es decir, si la producción debe ser mayor queun valor dado, incluso una pequeña desviación negativa de ese valor no está permitida. GP permite tanto restricciones rígidas como blandas. Las restricciones suaves utilizan variables de desviación (por lo permiten tanto desviación positiva y negativa) que miden la diferencia entre el valor deseado (o meta) y el valor obtenido en el modelo.


2.- El enfoque básico de la Programación porObjetivos

Es establecer un objetivo numérico específico para cada uno de los objetivos, formular una función objetivo para cada uno y después buscar una solución que minimice la suma ponderada de las desviaciones de estas funciones objetivo de sus metas respectivas.

3.- Tres tipos de Objetivos:

a. una Meta unilateral inferior
Establece un límite inferior por abajo del cual no se quiere ir (pero se aceptan desvíos a la meta que deberá minimizarse)

b. una Meta unilateral superior
 Establece un límite superior que no se quiere exceder (pero se aceptan desvíos a la meta que deberá minimizarse) 

c. una Meta bilateral
Establece un “blanco” específico que no se quiere perder hacia ningún lado. 

Una Ecuación Objetivo para cada Meta,

En el modelo de Programación por Objetivosexisten dos tipos de restricciones funcionales: las restricciones ordinarias de Programación Lineal (restricciones “duras” o estrictas) y las ecuaciones objetivo (“blandas” o flexibles). Las restricciones “duras” requieren ser cumplidas de manera estricta. Las restricciones “blandas” pueden admitir desvíos a la meta establecida, pero estos desvíos estarán asociados a una penalización que se reflejaráen un parámetro en la Función Objetivo.



a. Valor objetivo de la Meta.

El Valor de la Meta se descompone en dos elementos: (1º) el valor correspondiente al nivel de la Meta alcanzado efectivamente y (2º) la desvío o diferencia entre el valor meta y el nivel alcanzado (di) 


b. Variables de desvío.
 Para formalizar los desvíos aceptados a cada una de las metas se emplea las variablesauxiliares di las que por definición pueden obtener valores positivos o negativos. Para poder hacer operativo el modelo de Programación Lineal cada di se sustituirá por la diferencia de dos variables no-negativas:


5. La Función Objetivo depende del procedimiento

si se consideran los diferentes objetivos de manera simultánea (Objetivos sin prioridades) o si por el contrario se adopta unprocedimiento secuencial (Objetivos con prioridades).
En el primer caso se tratará de Minimizar una función ponderada de las variables de desvío. En el segundo caso se identificarán “m” modelos de PL a ser optimizados de manera secuencial y de acuerdo a los “m” niveles de jerarquía asignados a los objetivos. La secuencia se resuelve por nivel de jerarquía, desde el nivel de mayor prioridad al de...
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