ANOVA (Análisis de Varianza)
Páginas: 15 (3628 palabras)
Publicado: 4 de julio de 2015
Índice
Introducción………………………...…………………………...…………..……..
3
Análisis de Varianza…………………………………………………….…………
4
Análisis de Varianza de Un factor…………………………………………………
5
Tipos de Variación.………………………..…..…………………..………....…...
7
Modelo Matemático Lineal…….……………………………………...…………..
8
Valores Esperados de las Variaciones…..………………………………………...
10
Distribuciones de las Variaciones…………………………………………………
11
EnsayoF…………………………………………………………………………..
12
Tabla de ANOVA Unifactorial……………………………………………………
13
Ejemplo de ANOVA Unifactorial………………………………………………...
14
Análisis de Varianza de Dos Factores……...……………………………………...
18
Tipos de Variaciones……………………..………………………………………..
20
Tabla de ANOVA Bifactorial……………………………………………………..
24
Diseño Experimental…………...………………………………………………….
25
Principios Básicos del DiseñoExperimental………………………………………
25
Ejemplos de Diseños Experimentales………………………………..……………
27
Conclusión………………………………………………………………………...
30
Bibliografía…………………………………………………….………………….
31
Introducción
El análisis de la varianza, se refiere en general a un conjunto de situaciones experimentales y procedimientos estadísticos para el análisis de respuestas cuantitativas de unidades experimentales.El problema de análisis de varianza más simple se conoce indistintamente como unifactorial, de clasificación única o análisis de varianza unidireccional e implica el análisis de datos muestreados de más de dos poblaciones (distribuciones) numéricas o de datos de experimentos en los cuales se utilizaronmás de dos tratamientos. La característica que diferencia los tratamientos o poblaciones una de otra se llama factor en estudio y los distintos tratamientos o poblaciones se conocen como niveles del factor.
Ejemplos de tales situaciones incluyen los siguientes:
1. Un experimento para estudiarlos efectos de cinco marcas diferentes de gasolina con respecto a la eficiencia de operación de un motor automotriz (mpg).
2. Un experimento para estudiar los efectos de la presencia de cuatro soluciones azucaradas diferentes (glucosa, sucrosa, fructosa y una mezcla de las tres) encuanto a crecimiento de bacterias.
3. Un experimento para investigar si la concentración de madera dura en la pulpa (%) afecta la resistencia a la tensión de bolsas hechas de la pulpa.
4. Un experimento para decidir si la densidad de color de un espécimen de tela depende de la cantidad detinte utilizado.
Análisis de varianza
El análisis de varianza, a menudo abreviado ANOVA: Analysis of Variance, es una técnica que permite probar la significancia de las diferencias entre más de dos medias muestrales. Usando el análisis de varianza, podremos hacer inferencias acerca de si nuestras muestras setomaron de poblaciones que tienen la misma media.
El análisis será útil en situaciones tales como la comparación del kilometraje logrado por cinco clases diferentes de gasolina; la prueba de cuál de cuatro métodos de capacitación produce el aprendizaje más rápido; o en la comparación de los ingresos del primeraño de los graduados de una media docena de escuelas de administración. En cada caso, se pueden comparar las medias de más de dos muestras.
El análisis de la varianza parte de los conceptos de regresión lineal. Utilizamos este método para partir la suma total de cuadrados...
Introducción………………………...…………………………...…………..……..
3
Análisis de Varianza…………………………………………………….…………
4
Análisis de Varianza de Un factor…………………………………………………
5
Tipos de Variación.………………………..…..…………………..………....…...
7
Modelo Matemático Lineal…….……………………………………...…………..
8
Valores Esperados de las Variaciones…..………………………………………...
10
Distribuciones de las Variaciones…………………………………………………
11
EnsayoF…………………………………………………………………………..
12
Tabla de ANOVA Unifactorial……………………………………………………
13
Ejemplo de ANOVA Unifactorial………………………………………………...
14
Análisis de Varianza de Dos Factores……...……………………………………...
18
Tipos de Variaciones……………………..………………………………………..
20
Tabla de ANOVA Bifactorial……………………………………………………..
24
Diseño Experimental…………...………………………………………………….
25
Principios Básicos del DiseñoExperimental………………………………………
25
Ejemplos de Diseños Experimentales………………………………..……………
27
Conclusión………………………………………………………………………...
30
Bibliografía…………………………………………………….………………….
31
Introducción
El análisis de la varianza, se refiere en general a un conjunto de situaciones experimentales y procedimientos estadísticos para el análisis de respuestas cuantitativas de unidades experimentales.El problema de análisis de varianza más simple se conoce indistintamente como unifactorial, de clasificación única o análisis de varianza unidireccional e implica el análisis de datos muestreados de más de dos poblaciones (distribuciones) numéricas o de datos de experimentos en los cuales se utilizaronmás de dos tratamientos. La característica que diferencia los tratamientos o poblaciones una de otra se llama factor en estudio y los distintos tratamientos o poblaciones se conocen como niveles del factor.
Ejemplos de tales situaciones incluyen los siguientes:
1. Un experimento para estudiarlos efectos de cinco marcas diferentes de gasolina con respecto a la eficiencia de operación de un motor automotriz (mpg).
2. Un experimento para estudiar los efectos de la presencia de cuatro soluciones azucaradas diferentes (glucosa, sucrosa, fructosa y una mezcla de las tres) encuanto a crecimiento de bacterias.
3. Un experimento para investigar si la concentración de madera dura en la pulpa (%) afecta la resistencia a la tensión de bolsas hechas de la pulpa.
4. Un experimento para decidir si la densidad de color de un espécimen de tela depende de la cantidad detinte utilizado.
Análisis de varianza
El análisis de varianza, a menudo abreviado ANOVA: Analysis of Variance, es una técnica que permite probar la significancia de las diferencias entre más de dos medias muestrales. Usando el análisis de varianza, podremos hacer inferencias acerca de si nuestras muestras setomaron de poblaciones que tienen la misma media.
El análisis será útil en situaciones tales como la comparación del kilometraje logrado por cinco clases diferentes de gasolina; la prueba de cuál de cuatro métodos de capacitación produce el aprendizaje más rápido; o en la comparación de los ingresos del primeraño de los graduados de una media docena de escuelas de administración. En cada caso, se pueden comparar las medias de más de dos muestras.
El análisis de la varianza parte de los conceptos de regresión lineal. Utilizamos este método para partir la suma total de cuadrados...
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