ANOVA Simple

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

ANOVA Simple
Resumen
El procedimiento ANOVA Simple (o de un criterio de clasificación) está diseñado para construir
un modelo estadístico que describa el impacto de un solo factor categórico X sobre una variable
dependiente Y. Se realizan pruebas para determinar si hay o no diferencias significativas entre
las medias, varianzas y/o medianas de Y en los diferentesniveles de X. Además, los datos se
pueden presentar gráficamente de varias formas, incluyendo un gráfico múltiple de dispersión,
un gráfico de medias, un gráfico ANOM, y un gráfico de medianas.
En este procedimiento, se supone que los datos se colocarán en dos columnas, una para la
variable dependiente Y y una segunda identificando los niveles de X. También se puede realizar
un análisis de varianzasimple empleando el procedimiento Comparación de Varias Muestras,
que se debe usar si los datos se han puesto en columnas separadas para cada nivel de X.

StatFolio de Ejemplo: oneway.sgp
Datos de Ejemplo:
El archivo breaking.sf6 contiene los resultados de un experimento en el cual se comparó la
fuerza (Strength) de ruptura de artilugios de 4 diferentes materiales. A continuación se muestra
unaparte de los datos:
Strength
39
57
42
32
43
50
31
51
27
43
25
11
39
…

Material
A
A
A
A
A
A
A
A
B
B
B
B
B
…

El conjunto completo de los datos consiste de n = 32 artilugios, de los cuales 8 fueron hechos
con cada uno de los q = 4 diferentes materiales.

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ANOVA Simple - 1

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Ingreso Datos
La caja de diálogo de ingreso de datos solicita losnombres de las columnas que contienen las
mediciones Y y los niveles del factor X:

•

Variable Dependiente: columna numérica que contiene las n observaciones de Y.

•

Factor: columna numérica o no numérica que contiene un identificador para los niveles del
factor X.

•

Selección: selección de un subgrupo de datos.

Resumen del Análisis
El Resumen del Análisis muestra el número de niveles de X y elnúmero total de observaciones n.
ANOVA Simple - strength por material
Variable dependiente: strength
Factor: material
Número de observaciones: 32
Número de niveles: 4

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ANOVA Simple - 2

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Gráfico de Dispersión
La ventana Gráfico de Dispersión grafica los datos por nivel del factor X.
Dispersión por Código de Nivel
60
50
strength

40
30
20
10
0A

B

C

D

material

Si hay muchos valores en común, tal vez quiera agregar algo de separación horizontal al gráfico
presionando el botón Separar en la barra de herramientas del análisis:

Esto balancea cada punto aleatoriamente en dirección horizontal de tal manera que valores
idénticos no se grafican encima uno de otro:

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ANOVA Simple - 3

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007Dispersión por Código de Nivel
60
50
strength

40
30
20
10
0
A

B

C

D

material

El gráfico anterior sugiere que hay diferencia en la fuerza de ruptura entre los cuatro materiales.

Resumen Estadístico
La ventana Resumen Estadístico calcula un número de diferentes estadísticas que se emplean
comúnmente para resumir una muestra de datos de variables:
Resumen Estadístico para strength
materialRecuento
Promedio
A
8
43.125
B
8
31.875
C
8
22.625
D
8
20.5
Total
32
29.5313

Desviación Estándar
9.18753
11.9695
8.81456
8.86405
13.0062

Rango
26.0
38.0
21.0
23.0
46.0

Sesgo Estandarizado
0.0718672
-0.369758
-0.191636
0.397909
0.530301

Curtosis Estandarizada
-0.59635
0.0369302
-1.24894
-1.0005
-0.827139

La mayoría de las estadísticas caen en una de tres categorías:
1. Medidas de tendenciacentral – estadísticas que caracterizan el “centro” de los datos.
2. Medidas de dispersión – estadísticas que miden la dispersión de los datos.
3. Medidas de forma – estadísticas que miden la forma de los datos con respecto a una
distribución normal.
Las estadísticas incluidas en la tabla se controlan por las definiciones de configuración en la
ventana Estadísticas de la caja de diálogo Preferencias....