ANOVA

ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA)
ANOVA son siglas para el análisis de la Variación (ANalysis Of VAriance).
Un ANOVA segrega diversas fuentes de la variación vistas en resultados experimentales.Conjunto de técnicas estadísticas para conocer el modo en que el valor medio de una variable es afectado por diferentes tipos de clasificaciones de los datos.
Con el análisis de la varianza se puedenajustar las estimaciones del efecto de un tratamiento según otros factores como sexo, edad, gravedad, etc.
Es una técnica estadística que sirve para decidir/determinar si las diferencias que existenentre las medias de tres o más grupos (niveles de clasificación) son estadísticamente significativas.
Las técnicas de ANOVA se basan en la partición de la varianza para establecer si la varianzaexplicada por los grupos formados es suficientemente mayor que la varianza residual o no explicada.
El análisis de la varianza (ANOVA) es una técnica estadística de contraste de hipótesis.Tradicionalmente estas técnicas, conjuntamente con las técnicas de regresión lineal múltiple, de las que prácticamente son una extensión natural, marcan el comienzo de las técnicas multivariantes.
Con estastécnicas se manejan simultáneamente más de dos variables, y la complejidad del aparato matemático se incrementa proporcionalmente con el número de variables en juego.
El análisis de la varianza de un factores el modelo más simple: una única variable nominal independiente, con tres o más niveles, explica una variable dependiente continua.
Otra alternativa, que aparentemente es más lógica e intuitiva,consiste en comparar, en todas las posibles combinaciones de dos en dos, las medias de todos los subgrupos formados.
En el ANOVA se comparan medias, no varianzas: medias de los subgrupos o estratosoriginados por los factores de clasificación estudiados.
Un ANOVA entonces prueba si la variación asociada a una fuente explicada es grande concerniente a la variación inexplicada.
Si ese cociente...